Processi sociali virtuali

Sabrina Moretti

Processi sociali virtuali

Simulazione e ricerca sociologica

Edizione a stampa

20,00

Pagine: 176

ISBN: 9788846414038

Edizione: 1a edizione 1999

Codice editore: 1520.328

Disponibilità: Buona

Con lo studio dei sistemi complessi, le metodiche di simulazione al computer si stanno rivelando importanti e si affiancano alle metodologie teoriche e sperimentali di più antica tradizione. Questo volume ha lo scopo di esplorare le capacità di tali metodiche nell'investigare i processi sociali e le principali applicazioni e i risultati ottenuti in questo campo.

Le simulazioni nelle scienze sociali, in genere, fanno riferimento alle tecniche della tradizione più classica come processi stocastici, metodo Monte Carlo e analisi dei sistemi dinamici, oppure si avvalgono dei più moderni strumenti offerti dall'intelligenza artificiale, come sistemi multi-agente o algoritmi genetici. In ogni caso , comunque, si presentano problemi metodologici che riguardano sia gli aspetti generali della simulazione, sia il particolare ambito dei fenomeni sociali che non possono essere ignorati, soprattutto se si pensa all'intensificazione che le tecniche simulative stanno oggi esibendo ed esibiranno nel prossimo futuro.

Sabrina Moretti è ricercatrice presso la Facoltà di Sociologia dell'Università di Urbino. Ha pubblicato il volume Ricerca sociale e tecnologie innovative , 1994, e alcuni saggi tra cui Le potenzialità dell'elaborazione elettronica dei dati , 1997, La rappresentazione e l'evoluzione delle macchine pensanti , 1997.



 Massimo Negrotti , Presentazione
Che cos'è la simulazione?
(Obiettivi principali della simulazione al computer; Modelli e teorie; Esperimenti sui modelli; La simulazione fra quantità e qualità; Società "artificiali"; Tipi di simulazione)
I sistemi complessi
(I sistemi complessi nelle scienze naturali; I sistemi complessi nelle scienze sociali; Proprietà emergenti; Tecniche di simulazione e sistemi complessi)
Il metodo Monte Carlo
(Campioni artificiali; Il metodo Monte Carlo nelle scienze sociali; Esempio di simulazione con il metodo Monte Carlo)
I sistemi dinamici
(I sistemi dinamici di Forrester; Complessità e analisi dei sistemi; Un semplice esempio di applicazione dei sistemi dinamici; I sistemi dinamici nella teoria del conflitto; L'integrazione tra livello micro e macro-sociale)
Gli automi cellulari
(Caratteristiche di un automa cellulare; Modellizzazione dell'impatto sociale; Gli automi cellulari nello studio dell'evoluzione della cooperazione)
I sistemi multi-agente
(Intelligenza artificiale e simulazione; I sistemi multi-agente in archeologia; Strutture sociali e ambiente: un modello di società di pescatori; Emergenza di alleanze e norme sociali; Reti neurali)
Gli algoritmi genetici
(Programmazione ed evoluzione; Gli algoritmi genetici nelle scienze sociali; Il dilemma del prigioniero; Gli algoritmi culturali; Emergenza delle piattaforme politiche nelle elezioni)
Conclusioni
(Le funzioni della simulazione nelle scienze sociali; Il problema della validità dei modelli di simulazione; Livelli di osservazione e prestazioni essenziali; Il mondo dei modelli e la realtà empirica).

Contributi: Massimo Negrotti

Collana: Sociologia

Argomenti: Metodologia e tecniche della ricerca sociale

Livello: Studi, ricerche

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