Template-type: ReDIF-Article 1.0 Author-Name: Francesco M. Olivieri Author-Name: M. Simona Andreano Author-Name: Roberto Benedetti Title: La competitivit? territoriale delle province italiane: un?analisi spaziale delle variabili rottura Abstract: La complessit? territoriale rappresenta un punto fondamentale nell?analisi degli squilibri e nei processi di crescita locali. Al fine di cogliere le dinamiche della competitivit? territoriale, ? necessario individuare gli elementi che sono alla base della trasformazione della struttura del territorio e dello sviluppo economico e sociale. Questi vengono definiti attraverso opportune variabili di rottura, che coprono i diversi contesti e aree tematiche e ambiti di riferimento della programmazione delle politiche di sviluppo. Nel presente lavoro tali variabili vengono analizzate seguendo un approccio metodologico spazialista, al fine di specificare le complessit? locali riscontrate a livello provinciale italiano. L?applicazione di tecniche esplorative spaziali permette di evidenziare una forte diversificazione territoriale, che si manifesta attraverso eterogeneit? spaziale e presenza di comportamenti clusterizzati dei diversi fenomeni analizzati. Classification-JEL: C21, O52, R11 Keywords: Variabili rottura, correlazione spaziale, analisi esplorativa Note: Pages:5-32 Volume: 2016/1 Year: 2016 Issue:1 File-URL:http://www.francoangeli.it/riviste/Scheda_Rivista.aspx?IDArticolo=56695&Tipo=Articolo PDF File-Format: text/HTML Handle: RePEc:fan:restre:v:html10.3280/REST2016-001001 Number: 1 Template-type: ReDIF-Article 1.0 Author-Name: Alfredo Cartone Author-Name: Paolo Postiglione Title: Le componenti principali pesate geograficamente per la definizione di indicatori compositi locali Abstract: Il presente lavoro analizza il problema della costruzione degli indicatori compositi a livello locale. Gli indicatori rappresentano sempre pi? un valido strumento di ausilio per la definizione di interventi adeguati di policy che siano basati su un?effettiva analisi della realt?. Un indicatore composito misura concetti multidimensionali che sono difficili da comprendere attraverso l?analisi di una molteplicit? di indicatori semplici. Il problema della sintesi degli indicatori semplici ? un argomento spesso dibattuto nella letteratura specialistica. La tecnica statistica dell?analisi in componenti principali ? uno strumento frequentemente utilizzato per risolvere tale problema. In generale, quando l?unit? statistica di osservazione ? geo-riferita, la versione classica dell?analisi in componenti principali risulta non adeguata per la sintesi di indicatori semplici. Infatti, usando l?analisi in componenti principali standard, vengono trascurati alcuni effetti spaziali che caratterizzano in modo cruciale le unit? che si distribuiscono sul territorio. In particolare, possono essere considerati gli effetti di eterogeneit? e dipendenza spaziale. In questo articolo, gli autori applicano una tecnica di analisi in componenti principali pesata geograficamente che ? stata introdotta recentemente in letteratura. Tale tecnica tiene in debita considerazione l?effetto di eterogeneit? spaziale. La metodologia ? utilizzata al fine della definizione di indicatori compositi di benessere a livello locale. In particolare, il caso di studio riguarda le 110 province italiane per l?anno 2011. I risultati evidenziano come l?eterogeneit? spaziale non possa essere ignorata quando si analizzano dati rilevati su unit? territoriali, e pertanto, l?utilizzo del?l?analisi in componenti principali modificata spazialmente risulta pi? adeguata per lo studio del fenomeno sotto investigazione. Classification-JEL: C01, C21, C43, C54. Keywords: Regressione pesata spazialmente, indicatori compositi, indicatori di benessere, econometria spaziale, funzione kernel Note: Pages:33-52 Volume: 2016/1 Year: 2016 Issue:1 File-URL:http://www.francoangeli.it/riviste/Scheda_Rivista.aspx?IDArticolo=56696&Tipo=Articolo PDF File-Format: text/HTML Handle: RePEc:fan:restre:v:html10.3280/REST2016-001002 Number: 2 Template-type: ReDIF-Article 1.0 Author-Name: Gianluigi Salvucci Author-Name: Francesco Maria Sanna Title: "Domografia": storia dell?evoluzione urbana attraverso gli edifici Abstract: Il lavoro, di natura esplorativa, propone la "domografia", intesa come narrazione (graphia) dell?edificato (domos), in contrapposizione a quella della popolazione (demos) riferita esclusivamente alla popolazione umana. Scopo dell?analisi "domografica", parafrasando la definizione di Colombo (1959), ? quello di studiare "l?insieme degli edifici, [in particolare] del loro ammontare, della loro composizione, del loro sviluppo, dei loro caratteri generali, considerati principalmente da un punto di vista quantitativo ["]. Il riferimento ? perci? a indicatori di stato e di movimento dell?insieme degli edifici di un territorio. Il recente Censimento degli edifici, che ha interessato i Comuni con popolazione superiore ai 20.000 abitanti e i capoluoghi di provincia, con l?utilizzo della Rilevazione dei Numeri Civici (RNC) ha introdotto la rilevazione puntuale degli edifici e delle loro caratteristiche. Tale profonda innovazione nell?ambito della statistica ufficiale consente l?applicazione di varie metodologie di analisi territoriale. L?applicazione di tecniche demografiche all?edificato offre una descrizione del paesaggio interessante per capirne l?evoluzione storica e funzionale e nuovi possibilit? di analisi nell?ambito della pianificazione territoriale, con un approccio che si pu? appunto definire "domografico". Gli strumenti GIS valorizzano poi i contenuti individuati, oltre a delineare le evoluzioni territoriali intercorse. Classification-JEL: R14, R20, J19. Keywords: Demografia, quozienti demografici, censimento degli edifici, analisi spaziale, GIS Note: Pages:53-70 Volume: 2016/1 Year: 2016 Issue:1 File-URL:http://www.francoangeli.it/riviste/Scheda_Rivista.aspx?IDArticolo=56697&Tipo=Articolo PDF File-Format: text/HTML Handle: RePEc:fan:restre:v:html10.3280/REST2016-001003 Number: 3 Template-type: ReDIF-Article 1.0 Author-Name: Carla Pesce Title: Quali strategie per il turnaround delle imprese venete? Abstract: Classification-JEL: Keywords: Note: Pages:71-94 Volume: 2016/1 Year: 2016 Issue:1 File-URL:http://www.francoangeli.it/riviste/Scheda_Rivista.aspx?IDArticolo=56698&Tipo=Articolo PDF File-Format: text/HTML Handle: RePEc:fan:restre:v:html10.3280/REST2016-001004 Number: 4