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L’Italia incantata. Geo-statistica della diffusione dell’astensionismo, elezioni politiche 2008 e 2013
Titolo Rivista: SOCIOLOGIA E RICERCA SOCIALE  
Autori/Curatori: Francesco Giovanni Truglia 
Anno di pubblicazione:  2013 Fascicolo: 101 Lingua: Italiano 
Numero pagine:  30 P. 61-90 Dimensione file:  986 KB
DOI:  10.3280/SR2013-101003
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The abstention of a large part of the voting population could be a symptom of a «genetic mutation» of the representative democracy. In this study, using data results of the 2008 and 2013 elections, we analyzed the geographical distribution of this behavior. Traditionally, electoral studies use values expressed as a percentage that tends to «cancel out» the effects of abstention on electoral results. This «neutralization» seems less effective if we consider abstention not only in terms of its impact but also as an electoral strength.


  1. Anci (2011), Atlante dei piccoli comuni, a cura di Fondazione Ifel, Roma.
  2. J. Agnew (1987), Place and Politics. The Geographical Mediation of State and Society, Boston, Allen & Unwin.
  3. J. Agnew (1991), Luogo e politica: la mediazione della geografia tra stato e società, Milano, Unicopli.
  4. J. Agnew (1996), «Mapping Politics: How Context Counts in Electoral Geography», Political Geography, 15, 2, pp. 129-46.
  5. J. Agnew (2002), Place and Politics in Modern Italy, Chicago, University of Chicago Press.
  6. J. Agnew (2007), «Remaking Italy? Place Configurations and Italian Electoral Politics under the “Second Republic”», Modern Italy, 1, pp. 17-38.
  7. J. Agnew, K. Mitchell, G.A. Toal (2006), A Companion to Political Geography, New York, Blackwell.
  8. J. Agnew, M.E. Shin (2008), Berlusconi’s Italy: Mapping Contemporary Italian Politics, Philadelphia, Temple University Press.
  9. M.A. Andersen (2011), «Estimating the probability of local crime cluster: the impact of immediate spatial neighbors», Journal of Crime Justice 39, 5,pp.394-404.
  10. L. Anselin (1980), «Estimation Methods for Spatial Autoregressive Structures», Regional Science Dissertation and Monograph, 8, p. 273.
  11. L. Anselin (1986), «Some Further Notes on Spatial models and Regional Science», Journal of Regional Science, 26, pp. 799-802.
  12. L. Anselin (1988), Spatial Econometrics. Models and Applications, Boston, Kluwer Academic. L. Anselin (1995), Local Indicator of Spatial Association – Lisa, Geographical Analysis, 27, pp. 93-115.
  13. L. Anselin (2002), Under the Hood. Issues in the Specification and Interpretation of Spatial Regression Models, Urbana, Regional Economics Application Laboratory (Real), University of Illinois.
  14. G. Arbia (1989a), Spatial Data Configuration in Statistical Analysis of Regional Economics and Related Problems, Dordrecht, Kluwer Academic Publishers.
  15. G. Arbia (1989b), «Disuguaglianze territoriali», Rassegna economica, 53, pp. 569-95.
  16. G. Arbia (1996a), Statistica economica territoriale, Padova, Cedam.
  17. G. Arbia (1996b), «Analisi econometrica di dati spaziali», Quaderni di statistica, 3, Dipartimento di Metodi quantitativi teoria economica, Università «G. d’Annunzio» di Chieti-Pescara.
  18. G. Arbia (1996c), «Modelling the Spatial Pattern and the Diffusion of Individual Firms», Quaderni di base,1, Università commerciale «Luigi Bocconi» di Milano.
  19. G. Arbia (1997), «Modelling the Geographical Concentration of Economic Activities», Quaderni di statistica, 2, Dipartimento di Metodi quantitativi teoria economica, Università «G. d’Annunzio» di Chieti-Pescara.
  20. G. Arbia, G. Espa (1996), Statistica economica territoriale, Padova, Cedam.
  21. S. Atzeni, B. Dettori, S. Usai (2004), «Econometria per le indagini territoriali», Quaderni di lavoro, Crenos-Altantis, 1, pp. 1-70.
  22. T.C. Bailey, A.C. Gatrell (1995), Interactive Spatial Data Analysis, Harlow, Pearson.
  23. M. Baldoni (1993), «Metodi per l’analisi dei dati spaziali e spazio-temporali», Atti Sis, pp. 283-6.
  24. M. Baldoni, E. Vinci (1988), «Contributi all’analisi dell’autocorrelazione spaziale», Metron, 958, pp. 119-40.
  25. S. Banerjee, P.B. Carlin, E.A. Gelfand (2004), Hierarchical Modeling Analysis for Spatial Data, New York, Chapman &Hall/Crc.
  26. N. Bobbio, N. Matteucci, G. Pasquino (a c. di) (1983), Dizionario di politica, Torino, Utet.
  27. D. Campus (2000), L’elettore pigro. Informazione politica e scelte di voto, Bologna, il Mulino.
  28. A.D. Cliff, J.K. Ord (1981), Spatial Processes. Models and Applications, London, Pion Limited.
  29. R. Collins, K. Sherstyuk (1999), «Spatial Competition with Three Firms: An Experimental Study», Social Science Working Paper 1057, California Institute of Technology, pp. 1-39.
  30. T.G. Conley, G. Topa (2002), «Socio-Economic Distance and Spatial Patterns in Unemployment », Journal of Applied Econometrics, 17, pp. 303-27.
  31. K.R. Cox (1969), «The Voting in a Spatial Context», Progress in Geography: International Reviews of Current Research, 1, pp. 81-117.
  32. K.R. Cox (1971), «The Spatial Components of Urban Voting Response Surfaces», Economic Geography, 47, 1, pp. 27-35.
  33. N.A. Cressie (1993), Statistics for Spatial Data, New York, Wiley & Sons.
  34. V. Cuturi, R. Sampugnaro, V. Tomaselli (2000), L’elettore instabile: voto/non voto, Milano, FrancoAngeli.
  35. R. D’Agata, V. Tommaselli (2009), «Partiti e territorio tra etnoregionalismi, localismi e… personalismi: misure di diffusione territoriale e modelli spaziali per l’analisi del consenso elettorale », X Convegno internazionale Sise, 12-13 novembre, Torino, http://www.studielettorali.it/convegni/2009 - X Convegno/papers/D’Agata - (paper).pdf, pp. 1-20.
  36. A. Getis, J. Ord (1995), «Local R. D’Agata (2007), La struttura gerarchica del territorio. Un modello per l’analisi delle elezioni politiche 2006, Roma, Aracne. A. Decataldo, F.G. Truglia (2009), «L’abbandono degli studenti universitari: un modello previsionale», Sociologia e ricerca sociale, XXIX, 86, pp. 91-118.
  37. G. Deleuze, F. Guattari (1980), Mille plateux, Paris, Les Éditions de Minuit, tr. it., Mille piani, Roma, Cooper e Castelvecchi, 2003.
  38. G. Di Franco (2009), «Le elezioni del 2008 nel comune di Roma», Sociologia e ricerca sociale, XXIX, 86, pp. 61-90.
  39. L. Di Giammaria, S. Farris, E. De Rosa (2006), «Analisi del voto nelle “cinque Italie”», Sociologia e ricerca sociale, XXVII, 81, pp. 172-89.
  40. I. Diamanti (2009), Mappe dell’Italia politica, Bologna, il Mulino.
  41. P. Doreian (1980), «Linear Model with Spatially Distributed Data. Spatial Disturbance or Spatial Effects», Sociological Methods & Research, IX, 1, pp. 29-60.
  42. M. Fabbris (1997), Statistica multivariata: analisi esplorativa dei dati, Milano, McGraw-Hill Companies.
  43. R.J.G.M. Florax, P. Nijkamp (2003), «Misspecification in Linear Spatial Regression Model », Tinbergen Institute Discussion Paper, TI-2003-081/3, Amsterdam, pp. 1-33.
  44. R.J. Franzes jr., J.C. Hays (2009), «The Spatial Probit Model of Interdependent Binary Outcomes: Estimation, Interpretation and Presentation», Annual Meeting of the Public Choice Society, pp. 1-41, http://www-personal.umich.edu/~franzese/FranzeseHays.Interdependence.IPSA.References.pdf.
  45. H. Föllmer (1974), «Random Economies with many Agents», Journal of Mathematical Economics, 1, pp. 51-62
  46. A.S. Fotheringham, C. Brunsdon (1999), «Local Form of Spatial Analysis», Geographical Analysis, 31, 4, pp. 341-58.
  47. M. Foucault (1976), «Questions à Michel Foucault sur la géographie», Hérodote, 1, janviermars; tr. it., Domande a Michel Foucault sulla geografia, in M. Foucault, Milano, Mondadori, 2010.
  48. R. Geary (1954), «The Contiguity Ratio and Statistical Mapping», The Incorporated Statistican, 5, pp. 115-45.
  49. A. Getis, J. Ord (1992), «The Analysis of Spatial Association by use of Distance Statistics, Geographical Spatial Autocorrelation Statistics: Distributional Issues and an Application », Geographical Analysis, 27, pp. 285-306.
  50. M. Granovetter (1978), «Threshold Models of Collective Behavior», The American Journal of Sociology, LXXXIII, 6, pp. 1420-43.
  51. D. Griffitt (1996), «Spatial Autocorrelation and Eingenfunctions of the Geographic Weights Matrix Accompanying Geo-referenced Data», Canadian Geographer, 40, pp. 351-67.
  52. E. Gualmini (2013), «Da marginalisti a protagonisti», la Repubblica, 13 giugno.
  53. R. Johnston et al. (2007), «Party Support and the Neighboordhood Effetc: Spatial Polarisation of the British Electorate, 1991-2001», Research Methods Esrc, Working Paper 4, Bristol.
  54. R. Haining (1990), Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences Models and Regional Science, Cambridge, Cambridge University Press.
  55. P. Hedström (1994), «Contagious Collectivities: On the Spatial Diffusion of Swedish Trade Union, 1890-1940», The American Journal of Sociology, XCIX, 5, pp. 1157-79.
  56. C. Lombardo (2009), «Dalla politica al territorio. Aspetti della competizione elettorale nella seconda Repubblica», in M. Morcellini, M. Prospero (a c. di), Perché la sinistra ha perso le elezioni, Roma, Eddiesse, pp. 163-86.
  57. F. Lopez, C. Chasco (2004), «Space-time Lags: Specification Strategy in Spatial Regression Models», Real 04-T17, http://www2.uiuc.edu/unit/real/d-paper/real04-t-17.pdf.
  58. R.J. Marshall (1991), «A Review of Methods for the Statistical Analysis of Spatial Patterns of Disease», Journal of the Royal Statistical Society, 154, Part. 3, pp. 421-41. V. Martinello (2010), Analisi dei flussi elettorali. Un approccio alla stima mediante modello gerarchico bayessiano, Roma, Aracne.
  59. P. McCullagh, J.A. Nelder (1989), Melder Generalized Linear Models, London, Chapman & Hall.
  60. I. Molho (1995), «Spatial Autocorrelation in British Unployment», Journal of Regional Science, 35, pp. 641-58.
  61. P.A.P. Moran (1947), «The Interpretatio of Statistical Maps», Journal of the Royal Statistical Society, Serie B, X, 2, pp. 243-51.
  62. P.A.P. Moran (1950), «Notes on Continues Stochastic Phenomena», Biometrika, 37, pp. 17-23.
  63. J.D. Morenoff (2003), «Neighborhood Mechanisms and Spatial Dynamics of Birth Weight», American Journal of Sociology, CVIII, 5, pp. 976-1017.
  64. J. O’Loughlin (2002), «The Electoral Geography of Weimar Germany: Exploratory Spatial
  65. Data Analysis (Esda) of Protestant Support for the Nazy Party», Political Analysis, X, 3, pp. 217-43.
  66. S. Olzak (1989), «Analysis of Event in the Study of Collective Action», Annual Review of Sociology, 15, pp. 119-41.
  67. A. Pacinelli A., F.D. d’Ovidio (a c. di) (2009), La ricerca sociale partecipata, Chieti-Pescara, Cleup.
  68. A. Pizzorno (1993), Le radici della politica assoluta e altri saggi, Milano, Feltrinelli.
  69. A. Regano, F.G. Truglia (2006), «Il passaggio dal proporzionale al maggioritario nelle Italie socio-economiche», Sociologia e ricerca sociale, XXVII, 81, pp. 157-71.
  70. B.D. Ripley (1981), Spatial Statistics, New York, Wiley.
  71. M. Rush (2007), Politica e società, Bologna, il Mulino.
  72. L.L. Sabbatini (a c. di) (2006), Partecipazione politica e astensionismo secondo un approccio di genere, Roma, Ministero per le pari opportunità-Istat.
  73. T. Sclocco (1992),«La componente trend nelle serie spazio-temporali», Quaderni di statistica, 8, Dipartimento di Metodi quantitativi teoria economica, Università «G. d’Annunzio » di Chieti-Pescara.
  74. C. Schmitt (1963) Theorie der Patisanen. Zwischenbemerkung zum Begriff des Politischen, Berlin, Duncker& Numblot; tr. it., Teoria del partigiano, Milano, Adelphi, 2005.
  75. M.E. Shin, M.E. Agnew (2007), «The Geographical Dynamics of Italian Electoral Change, 1987-2001», Electoral Studies, 26, pp. 287-302.
  76. M. Slatkin, H.E. Arter (1991), «Spatial Autocorrelation Methods in Population Genetic», Chicago Journals, 138, pp. 499-517.
  77. D.A. Slegel (2009), «Social Networks and Collective Action», American Journal of Political Science, LIII, 1, pp. 122-38.
  78. S.J. South, K.D. Crowder (1999), «Neighborhood Effects On Family Formation:Concetred Poverty and Beyond», American Sociological Association, LIV, 1, pp. 113-32.
  79. D. Strang, N.B. Tuma (1992), «Spatial and Temporal Heterogeneity in Diffusion», American Journalof Sociology, XCIX, 3, pp. 614-39.
  80. P. Torsvik (a c. di) (1981), Mobilization, Center-Periphery Structures and Nation-Building, Oslo,Universitetsforlaget.
  81. C. Trigilia (1981), Le subculture territoriali, Milano, Feltrinelli.
  82. F.G. Truglia (2006), «La configurazione spaziale del consenso elettorale nel comune di Roma », Sociologia e ricerca sociale, XXVII, 81, pp. 190-8.
  83. F.G. Truglia et al. (2008), Indagine sulle statistiche relative alla distribuzione territoriale del imprese italiane, Commissione per la garanzia dell’informazione statistica Presidenza del Consiglio dei ministri, http://www.palazzochigi.it/Presidenza /statistica/attivita/
  84. rapporti/Indagine_Statistiche_Imprese.pdf. F.G. Truglia (2009), «La città in-visibile. Analisi statistica spaziale degli stranieri nel comune di Roma», Sociologia e ricerca sociale, XXIX, 89, pp. 59-78.
  85. F.G. Truglia (2011), «L’autocorrelazione spaziale e spazio-temporale. Struttura spaziale dell’astensionismo in Calabria, elezioni 1992-2008», Sociologia e ricerca sociale, XXXII, 94, pp. 111-29.
  86. F.G. Truglia (2012a), «La casualità della casualità”. Informazione, probabilità e previsione nell’approccio soggettivista», Sociologia e ricerca sociale, XXXIII, 98, pp. 105-36.
  87. F.G. Truglia (2012b), Patrin 1. Le radici e le ali. Luoghi di provenienza e dinamiche spaziali, in R. Cipollini (a c. di), Paesaggi marginali. Romanes a Roma, Milano, FrancoAngeli.
  88. F.G. Truglia, A. Zeli (2013), «La seconda Repubblica è finita solo ora», Limes on-line, http://temi.repubblica.it/limes/la-seconda-repubblica-e-finita-solo-ora/45595.
  89. F.G. Truglia, A. Paradiso, A. Cooray (2013), «Do Countries belonging to the Same Region
  90. suggest the Same Growth Enhancing Variables? Evidence from Selected South Asian Countries», Economic Modelling, 33, pp. 772-9.
  91. D. Tuorto (a c. di) (2013), «Elezioni politiche 24-25 febbraio 2013. Un astensionismo normale in un’elezione di cambiamento», Analisi dell’Istituto Carlo Cattaneo, www.catteneo.org.
  92. D. Unwin (1986), Analisi spaziale. Un’introduzione geocartografica, Milano, FrancoAngeli.
  93. D.W. Urwin, F.H. Aarebrot (1981), «The socio-geographic correlates of left voting in Weimar Germany,1924-1932», in P. Torsvik (a c. di), Mobilization, center-periphery structures and Nation-building, Oslo, Universitetsforlaget, pp. 241-74.
  94. A. Vallega (2006), La geografia del tempo. Saggio di geografia culturale, Torino, Utet.
  95. D. Wartenberg (1985), «Multivariate Spatial Correlation: A Method for Exploratory Geographical Analysis», Geographical Analysis, 17, pp. 263-83.

Francesco Giovanni Truglia, in "SOCIOLOGIA E RICERCA SOCIALE " 101/2013, pp. 61-90, DOI:10.3280/SR2013-101003

   

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