La performance della rete ospedaliera pubblica della regione Veneto. L’impatto delle variabili ambientali e operative sull’efficienza

Titolo Rivista MECOSAN
Autori/Curatori Bettina Campedelli, Andrea Guerrina, Giulia Romano, Chiara Leardini
Anno di pubblicazione 2015 Fascicolo 2014/92 Lingua Italiano
Numero pagine 24 P. 119-142 Dimensione file 1096 KB
DOI 10.3280/MESA2014-092007
Il DOI è il codice a barre della proprietà intellettuale: per saperne di più clicca qui

Qui sotto puoi vedere in anteprima la prima pagina di questo articolo.

Se questo articolo ti interessa, lo puoi acquistare (e scaricare in formato pdf) seguendo le facili indicazioni per acquistare il download credit. Acquista Download Credits per scaricare questo Articolo in formato PDF

Anteprima articolo

FrancoAngeli è membro della Publishers International Linking Association, Inc (PILA)associazione indipendente e non profit per facilitare (attraverso i servizi tecnologici implementati da CrossRef.org) l’accesso degli studiosi ai contenuti digitali nelle pubblicazioni professionali e scientifiche

Il presente lavoro misura l’efficienza delle strutture della rete ospedaliera pubblica del Veneto con il metodo Data Envelopment Analysis (DEA) e individua quali variabili operative e ambientali sono in grado di condizionarne l’andamento. Rispetto alla letteratura esistente, questo studio empirico permette di indagare in profondita le determinanti di efficienza di un sistema sanitario regionale in quanto, in collaborazione con la Sezione Programmazione Risorse Finanziarie della Regione Veneto, si basa sull’elaborazione e l’analisi di un dataset longitudinale recente (2011-2012) contenente dati tecnici, di costo e di provento riferiti a uno specifico sistema sanitario regionale. Tra i risultati emersi ricordiamo gli impatti negativi prodotti sull’efficienza da un aumento dell’anzianita della popolazione, dei giorni medi di ospedalizzazione e dalla presenza del pronto soccorso; effetti positivi si riscontrano invece con l’aumento della scala dimensionale.;

Keywords:Controllo di gestione, Data Envelopment Analysis, efficienza, ospedali, sanita, variabili ambientali, variabili operative

  1. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies and data envelopment analysis. Management science, 32: 30-44.
  2. Barbetta G.P., Turati G., Zago A.M. (2007). Behavioral Differences Between Public And Private Not-For-Profit Hospitals In The Italian National Health Service. Health Economics, 16(1): 75-96. DOI: 10.1002/hec.1143
  3. Berta P., Callea G, Martini G., Vittadini G. (2010). The effects of upcoding, cream skimming and readmissions on the Italian hospitals efficiency: A population-based investigation. Economic Modelling, 27(4): 812-821. DOI: 10.1016/j.econmod.2009.11.001
  4. Cellini R., Pignataro G., Rizzo I. (2000). Competition and Efficiency in Health Care: An Analysis of the Italian Case. International Tax and Public Finance, 7(4): 503-519. DOI: 10.1023/A:1008737506560
  5. CERGAS (2013). Rapporto OASI. Osservatorio sulle Aziende e sul Sistema Sanitario Italiano. Milano: Egea.
  6. Charnes A., Cooper W., Rhodes E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operations research, 2: 429-444.
  7. Renzetti S, Dupont D., (2009). Measuring the technical efficiency of municipal water suppliers: the role of environmental factors. Land Economics, 85(4): 627-636. DOI: 10.1353/lde.2009.0034.ShermanH.D.(1984).Hospitalefficiencymeasurementandevaluation.Empiricaltestofanewtechnique,MedicalCare,22(10):922-38.DOI:10.1097/00005650-198410000-00005
  8. Worthington A.C. (2004). Frontier Efficiency Measurement in Health Care: A Review of Empirical Techniques and Selected Applications. Medical Care Research and Review, 61(2): 135-170. DOI: 10.1177/1077558704263796
  9. Regione Veneto (2012), Piano Socio-Sanitario 2012-2016. Disponibile al sito: http://bur.regione.veneto.it/BurvServices/pubblica/DettaglioLegge. aspx?id=241095.
  10. Rebba V., Rizzi D. (2000). Analisi dell’efficienza relativa delle strutture di ricovero con il metodo DEA. Il caso degli ospedali del Veneto. Paper presentato al Convegno “La sanita tra Stato e mercato”, Associazione Italiana di Economia Sanitaria, 13-14 ottobre 2000, Padova.
  11. O’Neill L., Rauner M., Heidenberger K., Kraus M. (2008). A cross-national comparison and taxonomy of DEA-based hospital efficiency studies. Socio-Economic Planning Sciences, 42 (3): 158-189. DOI: 10.1016/j.seps.2007.03.001
  12. Nuti S., Daraio C., Speroni C., Vainieri M. (2011). Relationships between technical efficiency and the quality and costs of health care in Italy. International Journal for Quality in Health Care, 23(3): 324-330. DOI: 10.1093/intqhc/mzr005
  13. McIntyre D., Rogers L., Heier E.J.(2001). Overview, history and objectives of performance measurement.Health Care Finance Review, 22: 7-21.
  14. Istat (2013), Annuario statistico italiano. Roma. Iuzzolino G. (2008). Domanda e offerta di servizi ospedalieri. Tendenze interaziendali. Questionari di economia e finanza, 27. Banca d’Italia. Maxwell R. (1984). Quality assessment in health. BMJ, 288(6428): 1470-1472. DOI: 10.1136/bmj.288.6428.1470
  15. Hollingsworth B., Dawson P., Maniadakis N. (1999). Efficiency measurement of health care: a review of non-parametric methods and applications. Health Care Management Science, 2(3): 61-172. DOI: 10.1023/A:1019087828488.HollingsworthB.(2003).Non-parametricandparametricapplicationsmeasuringefficiencyinhealthcare.HealthCareManagementScience,6(4):203-18.DOI:10.1023/A:1026255523228
  16. Guerrini A., Romano G., Campedell, B. (2013). Economies of scale, scope and density in the Italian Water Sector: A Two-Stage Data Envelopment Analysis Approach. Water Resources Management, 27(13): 4559-4578. DOI: 10.1007/s11269-013-0426-9
  17. Garcia-Sanchez I. (2006). Efficiency measurement in Spanish local government: the case of municipal water services. Review of Policy Research, 23(2): 355-371. DOI: 10.1111/j.1541-1338.2006.00205.x
  18. Farrell M.J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society Series A (General), 253-290.
  19. Emrouznejad A., Parker B.R., Tavares G. (2008). Evaluation of research in efficiency and productivity: A survey and analysis of the first 30 years of scholarly literature in DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 42(3): 151-157. DOI: 10.1016/j.seps.2007.07.002
  20. Eddy D.M. (1998). Performance Measurement: problems and solutions. Health Affairs, 17(4): 7-25. DOI: 10.1377/hlthaff.17.4.7
  21. De Nicola A., Mancuso P., Valdmonis V. (2013). Quality and health care performance in the Italian regions. MPRA Paper n. 50495, posted 8. October 2013, 13:32 UTC, avaiblr at http://mpra.ub.unimuenchen. de/50945/.
  22. De Nicola A., Gitto S., Mancuso P. (2012). Uncover the predictive structure of healthcare efficiency applying a bootstrapped data envelopment analysis. Expert Systems with Applications, 39(12): 1049-10499. DOI: 10.1016/j.eswa.2012.02.074
  23. De Nicola A., Gitto S., Mancuso P. (2011). A twostage DEA model to evaluate the efficiency of the Italian health system. MPRA Paper N. 39126, posted 13. June 2012. Disponibile al sito: at http://mpra.ub.uni-muenchen.de/39126/.
  24. Daidone S., D’Amico F. (2009). Technical efficiency, specialization and ownership form: evidences from a pooling of Italian hospitals. Journal of Productivity Analysis, 32(3): 203-216. DOI: 10.1007/s11123-009-0137-7

  • Ideal-tipi di performance management nella pianificazione delle Aziende Sanitarie. Una prima rilevazione empirica a livello nazionale Lorenzo Costumato, Fabiana Scalabrini, Andrea Bonomi Savignon, in MECOSAN 117/2021 pp.7
    DOI: 10.3280/MESA2021-117002
  • Un modello di performance management per mitigare il problema dell'ambiguità nell'organizzazione della prevenzione collettiva: il caso della Regione Friuli-Venezia Giulia Lino Cinquini, Cristina Campanale, Flavio Del Bianco, Chiara Oppi, in MECOSAN 117/2021 pp.77
    DOI: 10.3280/MESA2021-117005
  • Academic Health Centers’ configurations, scientific productivity, and impact: Insights from the Italian setting Luca D'Aniello, Maria Spano, Corrado Cuccurullo, Massimo Aria, in Health Policy /2022 pp.1317
    DOI: 10.1016/j.healthpol.2022.09.007

Bettina Campedelli, Andrea Guerrina, Giulia Romano, Chiara Leardini, La performance della rete ospedaliera pubblica della regione Veneto. L’impatto delle variabili ambientali e operative sull’efficienza in "MECOSAN" 92/2014, pp 119-142, DOI: 10.3280/MESA2014-092007