The use of FADN methodology to support the evaluation of business development plans in the RDP Sicily 2014-2020
Titolo Rivista: Economia agro-alimentare 
Autori/Curatori: Alessandra Vaccaro, Ida Agosta, Alessandro Montelelone, Antonio Giampaolo, Dario Macaluso 
Anno di pubblicazione:  2021 Fascicolo: 3 Current use and new perspectives for the Farm Accountancy Data Network Lingua: Inglese 
Numero pagine:  0 P. 1-26 Dimensione file:  0 KB
DOI:  10.3280/ecag2021oa13149
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Article 19(4) of Regulation (EU) No 1305/2013 provides that business start-up aid for young farmers, non-agricultural activities in rural areas and the development of small farms shall be conditional on the submission of a business plan.Therefore, this tool, also known as Farm Development Plan (FDP), is mandatory to verify the economic improvement of an investment under sub-measures 6.1 “Business start up aid for young farmers”, 4.1 “Investments in agricultural holdings” and operation 6.4.a “Investments in creation and development of non-agricultural activities” so that rural development resources can be directed towards those project ideas which are consistent with the objectives and purposes of the rural development strategy and, thanks to the support, have the highest probability of success. The article presents the lesson learned from the Sicilian experience of designing a web-based tool for FDP submission, namely “PSAWeb Sicilia”. This device allowed the Managing Authority (MA) of RDP Sicily 2014-2020 to make available an FDP scheme to users in compliance with EU obligations, consistent with the objectives and purposes of the Programme, as well as with the implementing and procedural provisions of regional calls. The computerised management of the FDPs ensured better coordination between the offices responsible for verifying and evaluating the proposals, while processing and analysis of aggregated data from over 8,400 business plans provided an in-depth knowledge of the investment needs in Sicilian agriculture and a better capacity to forecast the RDP potential response as well as some aspects of specific interest to the regional agricultural system. Thanks to PSAWeb Sicilia, in fact, a large amount of data at farm, sectoral, territorial and type of investment level was collected providing information of inestimable value not available from other data sources. The assessment of access requirements in terms of farms’ economic size, economic-financial viability and profitability was ensured by borrowing principles and procedures from the Italian FADN. The cooperation between the MA and CREA-PB achieved several results. Firstly, the data collected combined with the monitoring data have been made available for the evaluation activity and for the communication to the public of the RDP implementation. This information will also be very useful both for better targeting interventions in 2021-22 and for reprogramming them in the future cap. Finally, as a positive externality, the use of the application has contributed to increasing accounting knowledge among operators and technicians in the agricultural sector, so that it has become a teaching tool in some university courses.


Keywords: Rural Development Programme; Business plan; Investments; FADN

  1. Agosta, I., Macaluso, D. & Vaccaro, A. (2020). Il fabbisogno di investimenti delle aziende agricole: una lettura della sottomisura 4.1 PSR Sicilia 2014‐2020 attraverso i Piani di sviluppo aziendale. Rome, Italy: CREA.
  2. Agosta, I., Macaluso, D. & Vaccaro, A. (2020). Insediamento giovani nel PSR Sicilia 2014-2020: la lettura del fabbisogno attraverso il Piano di sviluppo aziendale della sottomisura 6.1. Rome, Italy: CREA.
  3. Agosta, I., Macaluso, D. & Vaccaro, A. (2020). Il supporto alla diversificazione dell’attività agricola verso la creazione e lo sviluppo di attività extra-agricole: una lettura dell’operazione 6.4.a Agriturismo Aiuto in esenzione del PSR Sicilia 2014-2020 attraverso i Piani di sviluppo aziendale. Rome, Italy: CREA.
  4. Agosta, I., Macaluso, D. & Vaccaro, A. (2020). Il supporto alla diversificazione dell’attività agricola verso la creazione e lo sviluppo di attività extra-agricole: una lettura dell’operazione 6.4a in regime de minimis del PSR Sicilia 2014-2020 attraverso i Piani di Sviluppo Aziendale. Rome, Italy: CREA.
  5. Agosta, I., Macaluso, D. & Vaccaro, A. (2020). Il fabbisogno di investimenti delle aziende agricole siciliane attraverso la lettura dei Piani di Sviluppo Aziendale del PSR Sicilia 2014-2020. Rome, Italy: CREA.
  6. Andersen, E., Baldock, D., Bennett, H., Beaufoy, G., Bignal, E., Brouwer, F., Elbersen, B., Eiden, G., Godeschalk, F., Jones, G., McCracken, D., Nieuwenhuizen, W., Van Eupen, M., Hennekens, S. & Zervas, G. (2004). Developing a High Nature Value Farming area indicator. Internal report for the European Environment Agency. IEEP , Copenaghen, Denmark, 2007. Indicator codes: SEBI 020.
  7. Arfini, F., Donati, M. & Zuppiroli, M. (2005). Agrisp: un modello di simulazione regionale per valutare gli effetti per l’Italia di modifiche delle politiche agricole. In Anania, G. (Ed.). La riforma delle politiche agricoli dell’UE ed il negoziato WTO (pp. 81-128). Milan, Italy: FrancoAngeli.
  8. Arzeni, A., Ascione, E., Borsotto, P., Valentina, C., Castellotti, T. & Vagnozzi, A. (2018). I contesti aziendali per l’innovazione in agricoltura. Nota metodologica. Documento RRN 2014-2020, Scheda progetto CREA 25.1. Mipaaft, Rome, Italy.
  9. Bazzani, G.M. & Zucaro, R. (2008). Scarsità idrica e Direttiva Acque, politiche e metodologie di analisi: un caso di studio nell’Italia centrale. In Casini, L., Gallerani, V. & Viaggi, D. (Eds.). Acqua, Agricoltura e Ambiente nei nuovi scenari di politica comunitaria (pp. 67-84). Milan, Italy: FrancoAngeli.
  10. Benedetto, G., Furesi, R. & Madau, F.A. (2003). Technical Allocative and Economic Efficiency in Fresh Citrus Fruits Production: a comparison between Organic and Conventional Farming in Sardinia (poster paper). In XXV Conferenza dell’International Association of Agricultural Economics (IAAE): Reshaping Agriculture’s Contributions to Society, August 16-23, 2003, Durban, Sudafrica.
  11. Bradley, D. & Hill, B. (2015). Costs of and best practice in collection for FADN data collection. Report for the European Commission by Agra Ceas Consulting. European Commission, Bruxelles, Belgium.
  12. Cagliero, R., Cisilino, F. & Scardera, A. (Eds.) (2010). L’utilizzo della rica per la valutazione di programmi di sviluppo rurale. RRN Task force Monitoraggio e Valutazione. Rome, Italy: INEA.
  13. Cagliero, R., Cristiano, S., Giampaolo, A., Povellato, A. & Scardera, A. (2019). Verso un nuovo modello di PAC: fabbisogni informativi e ruolo della RICA. Agriregionieuropa, 15(56), 71-77.
  14. Cagliero, R. & Licciardo, F. (2020). Virgilio, ovvero come orientarsi negli indicatori dei policy brief. Documento di orientamento. RRN 2014-2020, Mipaaft, Rome, Italy.
  15. Cagliero, R., Camaioni, B., D’Angelo, L., Gloria, R. & Licciardo, F. (2020). Il quadro degli indicatori nel contesto di riforma della PAC post 2020. RRN 2014-2020, Mipaaft, Rome, Italy.
  16. Cembalo, L., Pomarici, E., Santangelo, M. & Tosco, D. (2008). I costi di produzione e redditività dell’uva e del vino nelle aziende agricole italiane: un’analisi nazionale sul database RICA. In Atti II Convegno Nazionale di Viticoltura, July 14-19 luglio, 2008, Marsala, Italy.
  17. Cesaro, L. & Marongiu, S. (2012). Estimation and calculation of the cost of production in agriculture. In Cesaro, L. & Marongiu, S. (Eds.). The use of RICA to estimate the cost of production in agriculture: application of econometric and mathematical programming methodologies (pp. 13-49). Collana Studi e Ricerche INEA, Rome, Italy.
  18. Cisilino, F., Zanoli, A. & Bodini, A. (2013). La RICA per il controfattuale: un’applicazione dello statistical matching, Valutare le politiche di sviluppo rurale. Quaderni INEA, Rome, Italy.
  19. Corte dei Conti UE (2016). Il sistema della Commissione per misurare la performance in relazione ai redditi degli agricoltori è ben strutturato e basato su dati validi? Special Report European Court of Auditors 2016(1). Luxembourg, Luxembourg.
  20. Cristiano, S., Carta, V., Macaluso, D., Proietti, P., Scardera, A., Giampaolo, A. & Varia, F. (2020). L’utilizzo della rica per l’analisi delle performance aziendali delle imprese innovative: uno studio pilota. Rapporto metodologico. RRN 2014/2020, CREA, Rome, Italy, --https://rica.crea.gov.it/download.php?id=1644.
  21. Cristiano, S. & Proietti, P. (2019). Evaluating the effects of interactive innovations at farm level: the potential of FADN. The journal of Agricultural Education and Extension, 25(2), 1-14, , DOI: 10.1080/1389224X.2019.1583812.
  22. De Vivo, C., Muscio, A., Potenza, T., Rendina, A., Sileo, R. & Tosco, D. (2009). Aspetti della redditività dei fattori produttivi nelle aziende agricole lucane 2006. I quaderni dell’ALSIA.
  23. Dono, G., Marongiu, S. & Severini, S. (2008). Gli effetti della riforma della PAC sull’uso delle risorse idriche di falda e di superficie. Un modello di analisi territoriale. In Casini, L., Gallerani, V. & Viaggi, D. (Eds.). Acqua, Agricoltura e Ambiente nei nuovi scenari di politica comunitaria (pp. 85-104). Milan, Italy: FrancoAngeli.
  24. Esposti, R. (2002). Produttività e redditività delle imprese agricole nelle Marche. Un’analisi del campione RICA1990-1998. In Arzeni, A., Esposti, R., Solustri, A. & Sotte, F. (Eds.). Il sistema agricolo e alimentare nelle Marche. Rapporto 2001. Milan, Italy: FrancoAngeli.
  25. Galluzzo, N. (2017). Efficiency analysis in different typologies of farming in Italian FADN dataset. Economics of Agriculture, 64(2), 451-465, , DOI: 10.5937/ekoPolj1702451G.
  26. Henke, R. & Salvioni, C. (Eds.) (2013). I redditi in agricoltura. Processi di diversificazione e politiche di sostegno. Collana Studi e Ricerche INEA, Rome, Italy.
  27. Hill, B, Bradley, D. & Vrolijk, H.C.J. (2016). Uses and Benefits of FADN information. EuroChoices, 15(3), 11-16, , DOI: 10.1111/1746-92X.12138.
  28. Longhitano, D., Bodini, A., Povellato, A. & Scardera, A. (2012). Assessing farm sustainability. An application with the Italian fadn sample (paper). In 1st AIEAA Conference Towards a Sustainable Bio-economy: Economic Issues and Policy Challenges, June 4-5, 2012, Trento, Italy.
  29. Maietta, O.W. (1998). Misurazione ed interpretazione dei livelli di efficienza tecnica. Un modello di analisi aziendale con applicazione ai dati della RICA. La Questione Agraria, 69(3), 37-58.
  30. Maietta, O.W. (2000). The decomposition of cost efficiency into technical and allocative efficiency with panel data of Italian dairy farms. European Review of Agricultural Economics, 27(4), 473-495, , DOI: 10.1093/erae/27.4.473.
  31. Maietta, O.W. (2007). L’analisi dell’efficienza. Tecniche di base ed estensioni recenti. Collana Manlio Rossi-Doria, Centro per la Formazione in Economia e Politica dello Sviluppo Rurale e Dipartimento di Economia e Politica Agraria, Università di Napoli Federico II, 18.
  32. Monda, M. & Tantari, A. (2019). La convenienza economica alla coltivazione di ogm in Italia: un’analisi sul campione della rete italiana di contabilità agricola (RICA). Italian Review of Agricultural Economics (REA), 74(1), 85-97, , DOI: 10.13128/REA-25481.
  33. Pomarici, E., Rocco, L., Santangelo, M. & Tosco, D. (2007). Variabilità dei costi di produzione nella viticoltura italiana: analisi nazionale del database della rete italiana di contabilità agraria. Italus Hortus, 14(3), 294-297.
  34. Povellato, A. & Trisorio, A. (2007). Dimensione geografica e sistemi agricoli nella definizione delle aree ad alto valore naturale. Il caso italiano. Agenzia per la Protezione dell’Ambiente e per i Servizi Tecnici (APAT). In Atti Convegno Aree agricole ad alto valore naturalistico: individuazione, conservazione e valorizzazione, June 21, 2007, Rome, Italy.
  35. Rocchi, B., Sacco, G. & Pizzoli, E. (2011). Le nuove informazioni sulla distribuzione del reddito nell’agricoltura italiana. Agriregionieuropa, 7(26), 1-5.
  36. Romano, E., Brambilla, M., Cutini, M., Toscano, P. & Bisaglia, C. (2018). Spatial Distribution of Mechanization Levels in Italian Greenhouses. In Conference EurAgEng, New engineering concepts for a valued agriculture, July 8-12, 2018, Wageningen, Netherlands.
  37. RRN (2011). Verso la consulenza alla gestione attraverso la RICA, Working Paper GdL Strumenti di gestione per l’impresa, RRN, Rome, Italy.
  38. RRN (2018). I contesti aziendali per l’innovazione in agricoltura. Nota metodologica, RRN, Rome, Italy.
  39. Seccia, A., Antonacci, D., Linsalata, V.N. & Pomarici, E. (2010). L’identificazione dei sistemi aziendali rappresentativi per lo studio dei costi di produzione dell’uva da tavola in Puglia. In Conference OIV – XXXIII World Congress of Vine and Wine, (063) 3-135 - Ministry of Agriculture of Georgia, June 20-25, 2010, Tbilisi, Georgia.
  40. Severini, S., Tantari, A., Scardera, A. & Cesaro, L. (2014). L’uso della banca dati RICA per l’analisi dei redditi delle famiglie agricole. Agriregionieuropa, 10(36), 28-31.

Alessandra Vaccaro, Ida Agosta, Alessandro Montelelone, Antonio Giampaolo, Dario Macaluso, in "Economia agro-alimentare" 3/2021, pp. 1-26, DOI:10.3280/ecag2021oa13149

   

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