Clicca qui per scaricare

A primer on city "smartness" measurement (La misurazione della smartness delle città: un'analisi sperimentale)
Titolo Rivista:  RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO
Autori/Curatori: Roberta De Santis, Alessandra Fasano, Nadia Mignolli, Anna Villa
Anno di pubblicazione: 2015 Fascicolo: 2 Lingua: Inglese
Numero pagine: 18 P. 34-51 Dimensione file: 99 KB
DOI: 10.3280/REST2015-002002
Il DOI è il codice a barre della proprietà intellettuale: per saperne di più, clicca qui e qui


Despite the unquestionable glamour of the topic, the measurement aspects of smartness are often mistreated in favour of the dissemination of best practices and projects at local level. Until now, nearly all the experiments to measure smartness at local level have produced rankings based on economic, social, environmental and technological infrastructures as outputs. As a matter of fact, outputs derived from city rankings are often highly heterogeneous regarding methodology and objectives. In order to compare the degree of smartness for different local contexts, it is necessary to find a convergence towards a shared measurement system that includes specific local aspects. This paper intends to carry out a theoretical and empirical experiment in order to verify whether some methodological innovations can produce improvements in the measurement of the Italian cities smartness compared to previous experiences

Obiettivi
La tematica della smart city sta acquisendo una centralità crescente nel dibattito sociale e politico. Dal punto di vista della misurazione, al momento in questo ambito sono disponibili lavori incentrati soprattutto su specifici progetti relativi a contesti territoriali locali, oppure studi per lo più orientati a calcolare graduatorie/ ranking delle città, con conclusioni molto spesso eterogenee per quanto riguarda la metodologia utilizzata e gli obiettivi di interesse. In questo contesto, il presente lavoro illustra, invece, un esperimento a carattere sia teorico, finalizzato a una definizione il più possibile puntuale del fenomeno, sia empirico, incentrato sulla valutazione dell’uso di tecniche di analisi multidimensionale per la misurazione della smartness delle città/comunità, allo scopo di fornire indicazioni di policy per il miglioramento della qualità della vita dei cittadini.
Metodi e risultati
Attraverso l’analisi secondaria della letteratura sulla smart city, l’approfondimento teorico evidenzia l’evoluzione continua del suo significato a livello locale, integrando l’aspetto di innovazione tecnologica e digitale con quello territoriale e sociale. Dal lato empirico, invece, a partire da un database sperimentale messo a disposizione da altri studi, è stata effettuata un’analisi delle componenti principali. Tale analisi è stata di ausilio per l’identificazione delle dimensioni che contribuiscono maggiormente alla misura della smartness, anche al fine di individuare un quadro di riferimento in grado di rappresentare le specificità territoriali in modo congruo.
Conclusioni
L’applicazione di tecniche di analisi multidimensionale ha permesso di individuare la cluster analysis quale possibile alternativa ai ranking, nell’ottica di sviluppare misure della smartness delle città. I gruppi, infatti, facilitano il raggiungimento di risultati più consistenti, evidenziando punti di forza e di debolezza di insiemi di contesti locali con profili omogenei e contribuendo al superamento della mera distinzione in migliori e peggiori. In tal modo, è anche possibile analizzare l’evoluzione dinamica della smartness nelle realtà territoriali di interesse ed eventualmente la transizione da un gruppo a un altro, mettendola in relazione con le policies implementate, al fine di valutare l’efficacia degli interventi messi in atto. La realizzazione di queste matrici di transizione, ovviamente, è legata alla disponibilità dei dati e alla loro tempestività: a tal fine è utile continuare a investire nell’uso degli archivi amministrativi e utilizzare fonti alternative di informazioni, quali i big data, in modo da convergere verso un sistema di misurazione di riferimento che includa efficacemente le specificità locali.

JEL Code: A13, L90, O18, R12


  1. Ambrosetti (2012), Smart cities in Italia: un’opportunità nello spirito del rinascimento per una nuova qualità della vita, ABB e The European House-Ambrosetti, www.ambrosetti.eu.
  2. Auci S., Mundula L. (2012), Smart Cities and a Stochastic Frontier Analysis: A Comparison among European Cities, Mimeo.
  3. Bagnasco A. (1977), Tre Italie. Bologna: il Mulino.
  4. Caragliu A., Del Bo C., Nijkamp P. (2009), Smart Cities in Europe, Series Research Memoranda 0048.
  5. Cooke P., Heidenreich M., Braczyk H. (2004), Regional Innovation Systems: The Role of Governance in a Globalized World. New York: Routledge.
  6. De Santis R., Fasano A., Mignolli N., Villa A. (2014a), Il fenomeno smart city, Rivista italiana di economia, demografia e statistica, LXVIII, 1, pp. 143-151.
  7. De Santis R., Fasano A., Mignolli N., Villa A. (2014b), Smart city: la città del futuro? Economia e lavoro, 1, pp. 177-193.
  8. Dirks S., Keeling M. (2009), A Vision of Smarter Cities: How Cities Can Lead the Way into a Prosperous and Sustainable Future. Somers: IBM Global Business Services.
  9. Etzkowitz H., Leydesdorff L. (2000), The Dynamics of Innovation: From National Systems and “Mode 2” to a Triple Helix of University-Industry-Government Relations, Research Policy, XXIX, 2, pp. 109-123.
  10. Fertner C., Giffinger R., Kramar H., Meijers E.(2007), City Ranking of European Medium-sized Cities. In IFHP World Congress “Future of Cities”, 51st, 2007, Copenhagen.
  11. Florida R. (2002), The Rise of the Creative Class: And how it’s Transforming Work, Leisure, Community and Everyday Life. New York City: New York, Basic Books.
  12. Fusco Girad L., Lombardi P., Nijkamp P. (2009), Creative Urban Design and Development, International Journal of Services Technology and Management, XIII, 2/3/3, pp. 111-115.
  13. Gabe T.M. (2006), Growth of Creative Occupations in US Metropolitan Areas: A Shift-Share Analysis, Growth and Change, 37, pp. 396-415.
  14. Giffinger R. et al. (2007), Smart Cities: Ranking of European Medium-Sized Cities. Vienna: Centre of Regional Science (SRF), Vienna University of Technology.
  15. Giffinger R., Gudrun H. (2010), Smart Cities ranking: An Effective Instrument for the Positioning of the Cities?, ACE: Architecture, City and Environment, IV, 12, pp. 7-26.
  16. Giovannella C. (2013), Territorial Smartness and Emergent Behaviors. In 2nd International Conference on Systems and Computer Science (ICSCS): Proceedings of a Meeting held 26-27 August 2013, Villeneuve d’Ascq, France, IEEE Computer Society, United States, pp. 170-176. Glaeser E.L. (2005), Review of Richard Florida’s. The Rise of the Creative Class, Regional Science and Urban Economics, XXXV, 4, pp. 593-596.
  17. Glaeser E.L., Redlick C. (2008), Social Capital and Urban Growth. Harvard: Harvard University.
  18. Hall R.E. (2000), The Vision of a Smart City. In Proceedings of the 2nd International Life Extension Technology Workshop, Paris, September 28.
  19. Harrison C. et al. (2010), Foundations for Smarter Cities, IBM Journal of Research and Development, 54 (4), pp. 350-365.
  20. Hollands R.G. (2008), Will the Real Smart City please stand up?, City, 12 (3), pp. 303-320.
  21. Kanter R.M., Litow S.S. (2009), Informed and Interconnected: A Manifesto for Smarter Cities, Harvard Business School General Management Unit Working Paper, 09-141
  22. Lombardi P. et al. (2013), Modelling the Smart City Performance, Innovation: The European Journal of Social Science Research. Torino: Politecnico di Torino, Department of Housing and Cities.
  23. Lundvall B.Å. (ed.) (1992), National Systems of Innovation. Toward a Theory of Innovation and Interactive Learning. London: Pinter Publishers, pp. 1-19.
  24. Markusen A. (2006), Urban Development and the Politics of a Creative Class: Evidence from a Study of Artists, Environment and Planning, A 38 (10), pp. 1921-1940.
  25. Nelson R.R. (1992), National Innovation Systems: A Retrospective on a Study, Industrial and Corporate Change, 2, pp. 347-374.
  26. Nijkamp P., Lombardi P., Giordano S., Caragliu A., Del Bo C., Deakin M., Kourtit K. (2011), An Advanced Triple-Helix Network Model for Smart Cities performance, Research Memorandum 2011, 45.
  27. Paci M. (a cura di) (2008), Welfare locale e democrazia partecipativa. Bologna: il Mulino.
  28. Porter M.E. (1990), The Competitive Advantage of Nations. New York: Free Press.
  29. Sassen S. (2006), Why cities matter.
  30. Shapiro J.M. (2003), Smart Cities: Explaining the Relationship between City Growth and Human Capital, http://ssrn.com/abstract=480172.
  31. Toppeta D. (2010), The Smart City Vision: How Innovation and ICT can build Smart, “Livable”, Sustainable Cities. The Innovation Knowledge Foundation,
  32. Tranos E., Gertner D. (2012), Smart Networked Cities?, The European Journal of Social Science Research, 25 (2), pp. 175-190.
  33. Washburn D., Sindhu U., Balaouras S., Dines R.A., Hayes N.M., Nelson L.E. (2010), Helping CIOs Understand “Smart City” Initiatives: Defining the Smart City, Its Drivers, and the Role of the CIO. Cambridge: Forrester Research, Inc.
Roberta De Santis, Alessandra Fasano, Nadia Mignolli, Anna Villa, A primer on city "smartness" measurement in "RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO" 2/2015, pp. 34-51, DOI:10.3280/REST2015-002002

     


FrancoAngeli è membro della Publishers International Linking Association associazione indipendente e no profit per facilitare l'accesso degli studiosi ai contenuti digitali nelle pubblicazioni professionali e scientifiche