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L'officina neurale

Giuseppe Carrella

L'officina neurale

Viaggio tra la teoria e la pratica delle reti neurali

Pagine: 336

ISBN: 9788820489472

Edizione: 1a edizione 1995

Codice editore: 724.8

Disponibilità: Nulla

Recentemente, grazie ai progressi nelle reti biologiche, le reti neurali hanno riguadagnato popolarità e coinvolgono ricercatori di diverse discipline: biologi, psicologi, studiosi di informatica, fisici e matematici in tutto il mondo. Il numero di applicazioni in commercio cresce con un ritmo quasi esponenziale così come i settori in cui trova facile e naturale sbocco.

Questo volume fornisce un'introduzione alla teoria e soprattutto alla pratica delle reti neurali artificiali. L'autore, dopo un'analisi storico-filosofica del fenomeno legato al connessionismo e un profilo dello sviluppo tecnologico, esamina gli attuali colli di bottiglia tecnologici/manageriali, propone un nuovo approccio (teoria del lego) e analizza le architetture di reti neurali artificiali più popolari tra i ricercatori.

Molto spazio è lasciato ai casi e agli esempi, confinando le espressioni matematiche a solo supporto per i più interessati.

Giuseppe Carrella è docente di Elaboratori elettronici presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano. Attualmente ricopre la carica di direttore revisione sistemi del gruppo Fininvest. Ha tenuto corsi sull'intelligenza artificiale e sui sistemi di supporto alle decisioni presso l'Université de Louvain (Belgio), Universidad de Valladolid (Spagna) e Università Cattolica di Piacenza. Collabora con l'osservatorio sui sistemi esperti dell'Università Cattolica di Milano e ha partecipato in qualità di docente ad alcuni progetti TEMPUS per la formazione dei manager dei paesi dell'Est.

• Lo scenario
* Un po' di storia
* Che cosa è una rete neurale
* Una rassegna di applicazioni esistenti
* Possibili applicazioni
* Il paradigma connessionista: confronto con i computer convenzionali
* Intelligenza artificiale e sistemi esperti
* Logica o creatività?
* Metodi statistici
• Teoria del lego
* Limiti attuali della tecnologia
* Architetture di elaborazione
* Software
* Problemi
• Reti neurali
* Il modello biologico
* Il modello artificiale
* Funzione di apprendimento
* Combinazione degli elementi
* Neurodinamica ed architettura
* Caratteristiche comuni
• Apprendimento (magia o realtà)
* Come fanno le reti neurali ad imparare
* Tecniche di addestramento
* Leggi di apprendimento
* apprendimento hebbiano modificato
* Regola di Klopf
* Regola DELTA
* Regola del gradiente discendente
* Algoritmi genetici
* Apprendimento competitivo
* Apprendimento backpropagation
* Calcolo manuale dei pesi con la regola backpropagation
• Reti cibernetiche
* Perceptron
* L'infamante problema dello XOR
* Considerazioni
* Perceptron Multi Livello
* Problemi in fase progettuale
* Problemi in fase di addestramento
* Applicazioni
• Architetture attrattive
* Feedbackcompetition
* Matrix representation
* Energy surface
* Modello di Hopfield
* Il problema del commesso viaggiatore
* Macchina di Boltzmann
* Memorie associative lineari
* Memorie associative non lineari
* Memorie Associative Bidirezionali (BAM)
• Architetture competitive
* agenti specializzati e livelli competitivi
* Inibizione laterale
* Modelli auto organizzanti
* Algoritmo di apprendimento
* Reti ibride
* Counter propagation
* Olografiche
* Esempio di apprendimento statistico, genetico e neurale in campo finanziario
* Il problema della valutazione nell'analisi finanziaria
* Valutazione statistica
* Alberi di classificazione
* Algoritmi genetici
* Applicazione con una rete neurale
Appendici
Cronologia - Matrici e Vettori

Collana: Informatica & organizzazioni

Livello: Testi per professional