RISULTATI RICERCA

Questo lavoro ha lo scopo di valutare le proprietà psicometriche della versione italiana (a cura di Di Fabio e Palazzeschi) della Paulhus Deception Scale (PDS; Paulhus, 1998), al fine di verificare se lo strumento possa trovare applicazione anche nel nostro paese. La scala mostra una buona coerenza interna (a = .86). In seguito all’Item Analysis e alla serie di AFE è stata individuata una versione bidimensionale della scala a 28 item. Le correlazioni positive della PDS con le scale L, K, S del MMPI-2 e la M-C SDS depongono per una buona validità concorrente dello strumento; la PDS possiede una buona capacità discriminante. Ulteriori analisi sulla versione ridotta sono in corso.

Capacità progettuale: Studio preliminare per la costruzione di un questionario di autovalutazione La capacità di progettare è frequentemente richiesta nella nostra vita quotidiana, è sempre più centrale nel mondo del lavoro ed è importante per chi desideri orientarsi alla formazione e al lavoro. Nonostante ciò, la planning psychology ad oggi risulta essere poco sviluppata. Il seguente articolo ha l’obiettivo di fare il punto della situazione in merito ai principali contributi scientifici relativi a questa capacità individuale e di verificare la possibilità della sua misurazione attraverso la costruzione di un questionario di autovalutazione. Oltre a un’analisi della letteratura, verrà presentata una ricerca che ha permesso sia di identificare alcune dimensioni sottostanti la capacità progettuale sia di effettuare il pretest per la costruzione di un questionario di autovalutazione.

Nell’articolo vengono riportati dati di ricerca su alcune variabili centrali per l’orientamento scolastico-professionale nella scuola media, quindi in età preadolescenziale: auto-valutazione delle capacità, valori professionali, aspetti critici dell’adattamento sociale, immagine di sé reale e ideale, auto-efficacia. Il campione della ricerca è composto da 350 studenti di età fra 11 e 14 anni, 195 ragazzi e 155 ragazze. Per ciascuna variabile i risultati vengono analizzati in relazione al genere e confrontati con quelli ottenuti in un precedente studio con un campione di 800 adolescenti di scuola superiore che avevano eseguito gli stessi questionari. Una analisi complessiva, eseguita mediante una tecnica di multidimensional scaling, consente di individuare alcune dimensioni principali, utili per l’interpretazione delle relazioni tra le variabili considerate nello studio.