Data mining e analisi simbolica

Il volume raccoglie una selezione dei contributi scientifici sviluppati nell'ambito del programma di ricerca cofinanziato dal titolo "Data Mining e Analisi Simbolica" (anno di finanziamento 2000).

Il progetto ha avuto come obiettivo l'introduzione di teorie e strategie di Data Mining per l'analisi di basi di dati complessi e definite nell'ottica dell'analisi simbolica. Nuove strategie di analisi che integrano metodologie statistiche tradizionali e strumenti propri del Data Mining sono state sviluppate in diversi contesti applicativi.

Tra i temi affrontati in questo volume, si ritrovano l'analisi dei dati ad intervallo, le regole di associazione, le trasformazioni lineari dei dati, la classificazione consenso di dati simbolici modali, il clustering per dati funzionali e l'applicazione di tecniche di data mining per la valutazione del grado di soddisfazione degli studenti universitari.

Cristina Davino , dottore di ricerca in "Statistica Computazionale", svolge attività di ricerca presso il Dipartimento di Matematica e Statistica dell'Università di Napoli Federico II. Dal 2000 è professore a contratto di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell'Università di Macerata. I suoi contributi presentati a convegni nazionali ed internazionali e pubblicati su volumi e riviste riguardano, principalmente, l'analisi multidimensionale dei dati, le reti neuronali e le regole di associazione.

Natale Carlo Lauro , professore ordinario di Statistica presso l'Università degli Studi di Napoli Federico II, è da anni impegnato nella ricerca e nell'insegnamento di temi quali l'Analisi Multivariata, l'Analisi dei Dati Evolutivi, la Statistica Computazionale, l'Analisi dei Dati Simbolici, il Controllo statistico di qualità, la Customer Satisfaction. Docente e Coordinatore del Dottorato di Ricerca in Statistica Computazionale ed Applicazioni è attualmente presidente dell'International Federation of Classification Societies. È stato partner di numeorsi progetti Europei (1996-99): Symbolic Official Data Analysis System (SODAS), Interpretation of Symbolic Objects with 3D Representation (ISO3D), Seasonal Adjustement and Forecasting of Time Series (TESS), Visual Data Mining System (VITAMIN-S).