I modelli lineari nella pratica aziendale

Ulderico Santarelli

I modelli lineari nella pratica aziendale

Un manuale per interpretare i prospetti forniti dai package con esemplificazioni tratte dal SAS

Printed Edition

18.00

Pages: 112

ISBN: 9788820486471

Edition: 1a edizione 1994

Publisher code: 1080.26

Availability: Fuori catalogo

È sempre più viva nelle imprese l'esigenza di fornire un supporto quantitativo alle decisioni. Si è quindi affermato un nuovo stile di management che si avvale di sistemi informatici in modo diretto.

L'utente finale in questo caso non è il contabile che attiva procedure gestionali e visiona i prospetti ottenuti, ma un decision maker che desidera conoscere il significato dei dati dei quali conduce l'analisi.

Il manager entra così, spesso senza rendersene conto, nel mondo delle decisioni statistiche.

Deve infatti valutare diverse ipotesi giudicando dai dati in suo possesso e scegliere quella che più probabilmente riuscirà a far accettare sua linea aziendale.

Per muoversi in modo sicuro in questo campo, egli può passare dal metodo ingenuo del giudizio soggettivo a quello scientifico della statistica contemporanea, traendo vantaggio dal fatto che ottimi package consentono oggi di risolvere il problema in modo semplice ed efficace.

Questo manuale si propone, tramite esemplificazioni condotte con il SAS®, di guidare il manager alla comprensione e all'utilizzazione dei modelli lineari applicati ai fenomeni aziendali.

• Introduzione
* Scopo del manuale
* Utenti del manuale
* Conoscenze prerequisite

• Il metodo dei minimi quadrati

• Le variabili casuali
* Le scale
* Nominale
* Ordinale
* Di intervalli
* Di rapporti
* Statistiche di base

• La variabile casuale normale

• La distribuzione campionaria della media e della varianza

• La classificazione dei modelli lineari in base alle variabili coinvolte

• Modello di analisi della varianza

• Modello lineare con y variabile casuale continua

• Modello con yi ed xi normali

• Proprietà del metodo OLS
* Modelli con residui dovuti solo ad errori accidentali di misura
* Modelli con residui dovuti alla omissione di variabili dal modello

• Analisi di influenza

• Regressione multipla

• La collinearità

• Osservazioni conclusive
• Indice analitico



Serie: Matematica e statistica

Level: Textbooks