Intelligenza artificiale: tra società e economia

Silvia Vegetti Finzi, Prefazione. Noi e l’intelligenza artificiale: un compito interminabile

Andrea Farinet, Premessa. Perché occuparci di progresso sociale e progresso digitale?

Andrea Farinet, Introduzione. La centralità dell’intelligenza artificiale nei processi evolutivi dell’impresa e della società

Andrea Farinet, Parte prima. Come interpretare l’economia di questa trasformazione epocale?

Cambiamento tecnologico e analisi teorica degli effetti trasformativi dell’intelligenza artificiale

• Introduzione
• I fondamenti logici e teorici dell’impostazione tradizionale: l’eredità schumpeteriana
• Economia industriale e teoria dell’impresa: l’esplicitazione della variabile tecnologica
• L’individuazione delle specificità tecnologiche a livello settoriale e aziendale
• I tratti del framework di riferimento
• L’evoluzione delle teorie della concorrenza e della struttura industriale nell’epoca dell’intelligenza artificiale

Il ruolo critico e risolutivo del cambiamento tecnologico generato dall’intelligenza artificiale

• Introduzione
• Il ruolo critico del cambiamento tecnologico: la trasformazione del contesto esterno
• Gli effetti sulle imprese
• Il ruolo risolutivo del cambiamento tecnologico IA
• Le nuove frontiere del cambiamento tecnologico: intelligenza artificiale e quantum computing

Cambiamento tecnologico e concorrenza dinamica: un modello economico per interpretare l’intelligenza artificiale

• Introduzione
• I fondamenti logici e teorici per delineare le relazioni tra impresa, tecnologia IA e concorrenza dinamica
• Un modello circolare crociato di dinamica economico-aziendale: la strutturazione paradigmatica
• Le modalità di funzionamento del modello: lo schema generale
• Quantum computing e intelligenza artificiale: impatti su impresa e concorrenza dinamica

La pianificazione e la gestione innovativa dell’intelligenza artificiale nei mercati industriali

• Introduzione
• Gli scenari prevalenti
• La pianificazione e la gestione innovativa dei mercati industriali
• Quali implicazioni analitiche?
• La sinergia tra tecnologia e significato profondo: la concorrenza nell’era dell’intelligenza artificiale e delle metafore profonde
• L’intelligenza artificiale e il nuovo paradigma cognitivo dell’impresa
• Apprendimento organizzativo potenziato dalla tecnologia: verso organizzazioni adattive
• Le nuove tipologie di impresa attiva grazie all’IA agentica
• Conoscenza, capitale cognitivo e retroazione tra impresa e contesto nell’era intelligente
• Considerazioni conclusive
• Bibliografia

Parte seconda. L’impatto culturale e sociale dell’intelligenza artificiale

Remo Lucchi, Come si presenta oggi la società italiana?

• Lo scenario sociale: le cause di innesco dei cambiamenti

Giulio Lo Iacono, Intelligenza artificiale e sviluppo sostenibile: tra promessa tecnologica e responsabilità sistemica

• Una tecnologia di fronte allo specchio del mondo
• L’IA come leva per la sostenibilità: trasformazioni settoriali
• I rischi sistemici: quando la promessa diventa contraddizione
• Governare l’IA: tra regolazione e responsabilità
• Conclusioni

Marika Martina, La mente sintetica: effetti dell’intelligenza artificiale sulle facoltà cognitive, sulla creatività e sull’identità dell’essere umano

• Introduzione: un cambio di paradigma senza precedenti
• Fondamenti neurali: come il cervello interagisce con l’IA
• IA e memoria di lavoro: tra delega funzionale e dipendenza cognitiva
• IA e pensiero critico: tra supporto e delega
• IA ed emozioni: la macchina che sente (o simula di sentire)
• IA e creatività: invenzione aumentata o pensiero delegato?
• IA e relazioni sociali: connessione, solitudine e polarizzazione
• IA, autoefficacia e identità professionale: la dinamica psicologica più profonda
• La rivendicazione del ruolo umano: valori irrinunciabili nell’era delle macchine
• Conclusioni: verso una psicologia dell’era IA

Francesco Inguscio, L’orizzonte algoritmico: ridefinire la società, la responsabilità e l’umanità nell’era dell’automazione

• La doppia traiettoria dell’era automatizzata
• La geopolitica dell’intelligenza e il contratto sociale digitale
• Responsabilità sociale d’impresa (CSR) e l’imperativo ESG
• La Generazione IA: giovani, educazione e intimità artificiale
• Il futuro del lavoro e la sicurezza economica
• Il nucleo filosofico: Cosa Rimane Umano?
• Conclusione: l’imperativo del design umano-centrico

Andrea Albanese, Come l’intelligenza artificiale ridisegna le relazioni sociali, il potere competitivo l’identità del brand

• Introduzione
• Il nuovo potere competitivo: dalle campagne ai sistemi di intelligenza
• La trasformazione delle relazioni sociali: smartphone, IA e la nascita della prossimità artificiale
• I brand come organismi cognitivi: identità fluide, agenti autonomi e presenza continua
• L’evoluzione della customer journey: dal funnel alla co-evoluzione
• Il futuro: un mondo di intelligenze interconnesse
• L’evoluzione delle content factory e dei social media nell’era dell’IA
• Conclusione: abitare criticamente ambienti che pensano

Roberta Garibaldi, L’intelligenza artificiale nel turismo: trasformazione dei modelli, dell’esperienza e della governance

Claudia Segre, No Pinkwashing, per costruire “insieme” un’intelligenza artificiale inclusiva

• L’inclusione è il vero motore dell’innovazione
• Algoritmo equo: sì, soprattutto per la prevenzione, perché l’IA ha bisogno del contributo di tutti
• Startup al femminile e FemTech: innovare partendo dai bisogni e sino allo spazio
• Educazione e prevenzione attraverso innovazione digitale: il modello della Global Thinking Foundation
• Il confronto: Italia, Europa vs. USA
• Conclusione

Barbara Mangiacavalli, Pietro Giurdanella, Il Sistema Salute come fronte decisivo della trasformazione. Potenzialità e problemi aperti

• Problemi aperti
• La sfida organizzativa
• Le sfide bioetiche e giuridiche
• Conclusione: un nuovo patto sociale per l’era dell’IA

Giovanni Biondani, La transizione energetica in Italia: limiti strutturali, ruolo della finanza e contributo dell’intelligenza artificiale alla luce della direttiva europea EPBD4

• Introduzione
• Le politiche di incentivazione: risultati e criticità
• I limiti strutturali del sistema produttivo
• Il ruolo centrale della finanza
• Stabilità temporale e incentivi di lungo periodo
• La dimensione sociale e la povertà energetica
• EPBD4 e rischi legati all’instabilità politica
• Verso un modello integrato di governance
• Implicazioni per il contesto italiano: perché l’intelligenza artificiale non può aspettare
• Conclusioni

Daniela Muradore, Aspetti giuridici dell’intelligenza artificiale Quadro normativo, giurisprudenza e analisi comparata internazionale

• Quadro normativo internazionale, europeo e nazionale
• Il regolamento (UE) 2024/1689: l’AI Act europeo
• La legge italiana n. 132/2025: i principi generali
• Il principio di supervisione umana nella giurisprudenza amministrativa
• Processi decisionali automatizzati e protezione dei dati personali
• Analisi comparata del quadro normativo internazionale sull’intelligenza artificiale
• Considerazioni conclusive

Marco Manzoni, Postfazione. Progresso e umanesimo nel tempo dell’IA

Gli Autori

Contributi: Andrea Albanese, Giovanni Biondani, Roberta Garibaldi, Pietro Giurdanella, Remo Lucchi, Barbara Mangiacavalli, Marco Manzoni, Marika Martina, Daniela Muradore, Claudia Segre, Silvia Vegetti Finzi

Collana: La societa' / Saggi e studi

Argomenti: Economia industriale - Scenari, terzo millennio, futuribili, problemi generali

Livello: Testi per professional