Di che cosa parliamo quando parliamo di cause? Come possiamo sapere che i nostri giudizi causali sono corretti? Definire le cause è difficile, perché le cause sembrano cambiare a seconda del contesto. Più difficile ancora, se le cause sono probabilistiche.

Vi è un nucleo di problemi che sembra ostinatamente riemergere, pur nelle diverse prospettive, nella vasta produzione contemporanea, sia filosofica, sia scientifica, sulla causalità. Tra questi problemi troviamo (I) il riduzionismo cioè la possibilità di ridurre le cause ad altri concetti (come la probabilità), (II) la relazioni tra i fatti causali e le leggi, (III) la determinazione di quali circostanze debbano essere considerate quando si vuole stabilire un nesso causale.

Il libro fornisce un mappa concettuale per orientarsi nella riflessione contemporanea su questi tre tipi di problemi e sulle diverse teorie che li affrontano. Il testo presenta i diversi case studies e puzzle che sono oggetto di discussione tra i ricercatori nel campo. Offre inoltre un'introduzione accessibile alla teoria delle reti bayesiane causali, ancora poco nota al lettore italiano. La teoria, nata in ambito scientifico come strumento per la ricerca delle cause attraverso meccanismi di inferenza parzialmente automatizzati, è oggi al centro dell'interesse dei filosofi.

Margherita Benzi (Università di Genova) si occupa principalmente di filosofia della scienza e di argomentazione critica. Ha pubblicato lavori su riviste internazionali, tra le quali Statistica e Historia Mathematica . Presso questa casa editrice ha pubblicato il volume Il ragionamento incerto: probabilità e logica in intelligenza artificiale (1997). È curatrice del Quaderno sull'intelligenza artificiale del Servizio Web Italiano per la Filosofia e dirige la rivista elettronica Networks: A Journal in the Philosophy of Artifical Intelligence and Cognitive Science .