Sperimentare per la qualità

Fiorenzo Franceschini, Lionello Negri

Sperimentare per la qualità

Pianificazione industriale degli esperimenti

Migliorare la qualità e, in parallelo, contenere sempre più i costi sono due condizioni indispensabili per prosperare (o, quanto meno, sopravvivere) nei mercati globali. Questo volume analizza e valuta le opportunità offerte dalla sperimentazione programmata, dedicando particolare attenzione al contesto della piccola e media impresa.

Edizione a stampa

33,00

Pagine: 192

ISBN: 9788846418524

Edizione: 1a edizione 2000

Codice editore: 100.405

Disponibilità: Limitata

Migliorare la qualità e, in parallelo, contenere sempre più i costi sono due condizioni indispensabili per prosperare (o, quanto meno, sopravvivere) nei mercati globali.

Questo volume analizza e valuta, dedicando particolare attenzione al contesto della piccola e media impresa, le opportunità offerte dalla sperimentazione programmata.

Dopo aver tracciato un quadro preliminare dei fondamenti logici della programmazione degli esperimenti, gli autori affrontano alcuni aspetti essenziali di tale metodologia, evidenziandone punti di forza, debolezze, flessibilità e versatilità. La parte conclusiva è dedicata alle applicazioni che, spaziando dal comparto agroalimentare a quello industriale, aprono interessanti "finestre" anche su settori d'attività emergenti come, ad esempio, quello dei servizi.

La metodologia illustrata rientra, a pieno titolo, tra gli strumenti che ogni responsabile dell'assicurazione della qualità dovrebbe sistematicamente utilizzare nella sua "quotidianità operativa". Solo conoscendola ed applicandola, questi potrà infatti simulare gli effetti, singoli e/o combinati, indotti dai potenziali fattori di disturbo e conseguire così significativi vantaggi in termini di qualità, affidabilità e costo del prodotto.

Fiorenzo Franceschini è professore associato di Gestione Industriale della Qualità presso la Seconda Facoltà di Ingegneria del Politecnico di Torino, Dipartimento di Sistemi di Produzione ed Economia dell'Azienda.

Lionello Negri è responsabile della Sezione Valorizzazione e Gestione dell'Innovazione del Reparto V - Rapporti con l'Industria ed i Servizi del Dipartimento Attività Scientifiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche.


Anthos Bray , Presentazione
Gianfranco Molinar , Prefazione
Fiorenzo Franceschini, Lionello Negri , Introduzione
Raffaello Levi , Tecniche e scopi della sperimentazione industriale
(Perché sperimentare in azienda;. La logica elementare nella ricerca: dalle chiavi della macchina alla battaglia navale; Alcuni casi emblematici; Un po' di storia; Requisiti e strumenti; Individuazione chiara degli scopi; Rilievo quantitativo delle risposte; Replicazione; Casualizzazione; Blocchi; Alias e miscuglio; Sperimentazione iterativa e di validazione; Qualche caso pratico)
Grazia Vicario , Fondamenti metodologici delle tecniche statistiche
(Il ruolo e l'utilità degli strumenti statistici; La pianificazione degli esperimenti; L'analisi statistica dei risultati; L'analisi della varianza; La regressione; I piani fattoriali; La statistica descrittiva)
Grazia Vicario, Raffaello Levi , Programmazione degli esperimenti: principi logici, mezzi e strumenti, piani fattoriali e superfici di risposta
(I principi logici; L'articolazione delle prove; I principali tipi di piano sperimentale; I piani causalizzati semplici; I piani a blocchi; I piani a blocchi incompleti; I quadrati latini; Confronto tra le caratteristiche delle diverse tipologie di piano; L'interazione; L'analisi, l'interpretazione e la comunicazione dei risultati; I piani fattoriali; I piani fattoriali completi della serie 2n; I piani fattoriali completi della serie 3n;; La suddivisione in blocchi; I piani fattoriali misti; I piani fattoriali frazionari; Le superfici di risposta; I piani Composite Design; Vocabolario)
Roberto Corradetti , Piani fattoriali, analisi della varianza e superfici di risposta: due esempi di specie
(Il primo piano fattoriale; Il secondo piano fattoriale)
Fiorenzo Franceschini, Lionello Negri, Design Of Experiment, servizi e Quality Function Deployment
Daniele Romano , Sperimentazione sul prodotto e sul processo: alcune success story aziendali
(Un'analisi critica dello sviluppo della sperimentazione industriale in Italia; I campi d'applicazione del Design Of Experiment; I casi industriali; Innovazione di prodotto: il caso dei trasduttori di forza; Miglioramento di processo: il caso del processo di macinazione; Scelta del processo: il caso dello sviluppo software)
Emilio Marengo , Sperimentazione nel settore agroalimentare
(Lo scenario di riferimento; L'analisi delle componenti principali; Le tecniche tradizionali di pianificazione sperimentale; Le tecniche di pianificazione sperimentale; Le tecniche di ottimizzazione; Il monitoraggio dei processi e lo Statistical Process Control; Le determinazioni analitiche)
Giulio Barbato, Maurizio Galetto , Uso della UNI CEI 9 per la pianificazione delle misure con le macchine di misura a coordinate
(Concetti preliminari; Le principali fonti di incertezza nelle misure con CMM; Fonti dovute alla macchina; Fonti dovute alla forma dell'oggetto misurato; Fonti dovute alla procedura di misura; Un metodo approssimato per la stima dell'incertezza dei parametri geometrici; Il calcolo approssimato dell'incertezza sulla stima dei parametri geometrici nel caso della circonferenza; L'incertezza sulle coordinate dei punti sperimentali; La propagazione dell'incertezza; Un esempio di calcolo; Esame degli andamenti dell'incertezza calcolata deterministicamente; Confronto con la valutazione rigorosa dell'incertezza).

Contributi: Giulio Barbato, Roberto Corradetti, Maurizio Galetto, Raffaello Levi, Emilio Marengo, Daniele Romano, Grazia Vicario

Collana: Am / La prima collana di management in Italia

Livello: Testi per professional