A cura di: Stefania Tusini, Davide Bennato, Maria Dentale

Dati e algoritmi tra disuguaglianze e resistenze

I dati e gli algoritmi rappresentano infrastrutture centrali della vita sociale e politica, intervenendo in modo decisivo nei processi che regolano decisioni, opportunità e pratiche quotidiane. Il volume analizza criticamente questi processi, interrogando il ruolo dei sistemi algoritmici nella configurazione delle diseguaglianze contemporanee e mettendo a fuoco gli spazi di negoziazione, conflitto e resistenza che si aprono attorno al loro utilizzo.

Pagine: 174

ISBN: 9788835195153

Edizione:1^a ediz 2026

Codice editore: 10753.18

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I dati e gli algoritmi rappresentano, oggi, infrastrutture centrali della vita sociale e politica, intervenendo in modo decisivo nei processi che regolano decisioni, opportunità e pratiche quotidiane. Così facendo, orientano l’accesso a risorse e ridefiniscono rapporti di potere, forme di conoscenza e modalità di governo.
Lungi dall’essere strumenti neutrali, essi incorporano visioni del mondo e gerarchie di valore che, attraverso bias e criteri di classificazione opachi, possono rafforzare diseguaglianze sociali esistenti o produrne di nuove. Il volume analizza criticamente questi processi, interrogando il ruolo dei sistemi algoritmici nella configurazione delle diseguaglianze contemporanee e mettendo a fuoco gli spazi di negoziazione, conflitto e resistenza che si aprono attorno al loro utilizzo. Attraverso prospettive teoriche e ricerche empiriche, i contributi qui raccolti mostrano come la dataficazione attraversi ambiti eterogenei (dal welfare alla valutazione delle politiche pubbliche, dai dispositivi di intelligenza artificiale conversazionale ai processi di produzione e validazione della conoscenza scientifica), generando bias, asimmetrie ed effetti differenziati su individui e gruppi sociali. Accanto alle dinamiche di dominio e opacità, un’attenzione particolare è riservata alle pratiche di contestazione, riappropriazione e uso critico delle tecnologie basate sui dati e sugli algoritmi, nonché alle forme di resistenza individuale e collettiva che si sviluppano in risposta ai meccanismi di controllo, classificazione e decisione algoritmica. Nel suo insieme, il testo propone una lettura problematizzante del rapporto tra innovazione tecnologica e società, offrendo strumenti analitici per comprendere la natura ambivalente dei sistemi data-intensive, capaci tanto di rafforzare assetti di potere quanto di aprire spazi di critica e resistenza.

Stefania Tusini è professoressa ordinaria di Sociologia generale presso il Dipartimento di Scienze Umane e Sociali Internazionali dell’Università per Stranieri di Perugia.

Davide Bennato è professore associato di Sociologia dei processi culturali e comunicativi presso il Dipartimento di Scienze Umanistiche dell’Università di Catania.

Maria Dentale è ricercatrice in Sociologia generale presso il Dipartimento di Scienze Umane e Sociali Internazionali dell’Università per Stranieri di Perugia.

Stefania Tusini, Davide Bennato, Maria Dentale, Introduzione

Dati e algoritmi: parole chiave della contemporaneità
Articolazione del volume
Riferimenti bibliografici

Edmondo Grassi, La società algomorfica: dispositivi convergenti, agentività situata e co-produzione del sapere

Frattura epistemica e legittimazione del sapere
Soglie e dispositivi: genealogia minima della società algomorfica
Agentività situata: una griglia analitica sui casi studio
Oltre il binomio morale: responsabilità distribuita e politica del possibile
Riferimenti bibliografici

Davide Bennato, Pregiudizi computazionali. Il fenomeno dei bias tra algoritmi e politica

Introduzione
Algoritmi e pregiudizi: i termini del dibattito
Intelligenza artificiale e pregiudizi
Il bias come problema?
Come gestire i bias fra soluzione e persistenza
Conclusioni: affrontare bias e discriminazioni evitando il mito della neutralità
Riferimenti bibliografici

Fiorenza Deriu, Algoritmi e Big Data: Un’analisi critica dei meccanismi di riproduzione delle disuguaglianze sociali

Introduzione
Ambiti in cui si manifestano le diverse forme di disuguaglianza
La riproduzione delle disuguaglianze sociali. Alcuni studi di caso ed esperimenti
Osservazioni conclusive: verso un approccio sociologico alla comprensione del fenomeno
Riferimenti bibliografici

Maria Dentale, Discriminazione algoritmica e diseguaglianze sociali: le nuove sfide della Valutazione

La relazione tra data science e Valutazione. Un’occasione mancata?
Sistemi data-intensive e Valutazione. Note critiche su un rapporto in fieri
Valutazione dei sistemi data-intensive e teoria della complessità
Bias, black box e meccanismi sociali: esempi di discriminazione algoritmica
Per concludere: matters of fact or matters of concern?
Riferimenti bibliografici

Rolando Marini, Matteo Gerli, Il data journalism tra pretesa di “verità” e controversia politico-culturale

Il rapporto tra scienza, dati e giornalismo: una ricognizione
Genealogia del data journalism
Il data journalism tra conoscenza aperta e controversia interpretativa
La costruzione data-driven del tema immigrazione nel giornalismo italiano
Riferimenti bibliografici

Enrica Amaturo, Ciro Clemente De Falco, Caterina Ambrosio, Pensare, sentire, agire l’algoritmo. Un’analisi qualitativa della consapevolezza algoritmica

Introduzione
Studiare la consapevolezza algoritmica
Disegno della ricerca e strategia di campionamento
Dimensioni analitiche e costruzione della tipologia
Riflessioni conclusive
Riferimenti bibliografici

Claudia Cantale, “Palestinian cooking is resistance”. Algorithmic activism e foodie culture nella resistenza digitale palestinese

Introduzione
Attivismo digitale: breve revisione della letteratura
Attivismo e resistenza digitale nella causa palestinese
La cucina palestinese è resistenza
Il disegno della ricerca
Riflessioni conclusive
Riferimenti bibliografici

Le autrici e gli autori

Contributi: Enrica Amaturo, Caterina Ambrosio, Claudia Cantale, Ciro Clemente De Falco, Fiorenza Deriu, Matteo Gerli, Edmondo Grassi, Rolando Marini

Collana: Inferenze/Evidenze

Argomenti: Sociologia

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