Lo smart working in Italia

Lorenzo Fattori, Massimo Angelo Zanetti

Lo smart working in Italia

Una lettura socio-tecnica del lavoro agile tra mutamenti organizzativi e trasformazioni tecnologiche

Lo smart working in Italia non è più una misura emergenziale, ma un laboratorio permanente di trasformazione organizzativa, tecnologica e culturale. Questo volume presenta alcuni risultati del programma di ricerca sullo smart working condotto nell’ambito del progetto PNRR NODES. Il volume offre una lettura integrata delle trasformazioni del lavoro agile in una prospettiva insieme organizzativa, regolativa, tecnologica ed etica.

Pagine: 242

ISBN: 9788835192497

Edizione:1a ediz 2026

Codice editore: 11152.7

Informazioni sugli open access

Lo smart working in Italia non è più una misura emergenziale, ma un laboratorio permanente di trasformazione organizzativa, tecnologica e culturale. Questo volume presenta alcuni risultati del programma di ricerca sullo smart working condotto nell’ambito del progetto PNRR NODES.
Alla riflessione teorica si affianca un approccio multi-metodo che integra survey, analisi quantitative e ricerca qualitativa comparativa. Muovendo dalla prospettiva teorica dei sistemi socio-tecnici, il volume propone una lettura intersistemica dello sviluppo delle ICT nel lavoro, con particolare attenzione allo smart working e all’evoluzione dell’intelligenza artificiale.
Sul versante quantitativo, si presenta l’adattamento al contesto italiano di scale di atteggiamenti relativi al lavoro, un modello SEM che evidenzia come regolazione e risorse organizzative attenuino l’impatto del tecnostress e una cluster analysis che delinea una tipologia dei lavoratori agili. L’indagine qualitativa esplora l’intreccio tra infrastrutture e artefatti digitali, modelli manageriali e pratiche quotidiane, mettendo in luce un ecosistema segnato da tensioni tra controllo e autonomia, divari generazionali e tra PMI e grandi imprese, nonché nuove esigenze di cybersicurezza e compliance. Si evidenzia inoltre come comfort e design degli spazi di lavoro da remoto incidano su identità professionale e performance.
Infine, il volume chiarisce il concetto di “agente” e mostra come IA generativa e modelli agentici ridefiniscano coordinamento e responsabilità, affrontando anche la dimensione etica e adattando al contesto italiano una misura breve degli atteggiamenti verso l’IA.
Il volume offre una lettura integrata delle trasformazioni del lavoro agile in una prospettiva insieme organizzativa, regolativa, tecnologica ed etica.

Lorenzo Fattori è ricercatore in Organizzazione Aziendale presso l’Università della Valle d’Aosta. I suoi interessi di ricerca includono lo studio dei sistemi socio tecnici nelle organizzazioni, delle narrazioni applicate alla trasformazione organizzativa e dell’inclusione lavorativa.

Massimo Angelo Zanetti è professore associato in Sociologia generale presso l’Università della Valle d’Aosta. I suoi interessi di ricerca includono il rapporto tra scienza, tecnologia e società e in particolare il populismo epistemico, la teoria dei sistemi socio-tecnici e gli atteggiamenti verso l’IA.

Lorenzo Fattori, Massimo Angelo Zanetti, Introduzione

  • Nel vivo delle trasformazioni tecnologiche
  • Piano dell’opera

Massimo Angelo Zanetti, Lorenzo Fattori, Cristina Baroglio, Dai sistemi socio-tecnici all’intersistematicità: uno sfondo teorico per la trasformazione tecnologica

  • Introduzione
  • Letteratura e impianto teorico
  • Discussione
  • Riflessioni conclusive
  • Bibliografia

Massimo Angelo Zanetti, Arianna Usseglio Prinsi, Indagare lo smart working dal punto di vista dei lavoratori: le indagini campionarie SMART WEST

  • Introduzione
  • Il disegno della ricerca e le popolazioni di riferimento
  • Gli atteggiamenti dei lavoratori
  • Le variabili sociodemografiche, occupazionali e di contesto
  • Lo strumento di rilevazione
  • Disegno campionario e piano di rilevazione
  • Fase di rilevazione, tassi di risposta e trattamento dei dati
  • Conclusioni
  • Bibliografia

Massimo Angelo Zanetti, Arianna Usseglio Prinsi, Adattamento al contesto italiano di misure di technooverload e soddisfazione lavorativa e costruzione di indici di inibitori di technostress

  • Introduzione
  • Adattamento e validazione delle scale di atteggiamento al contesto italiano
  • L’indice composito dei technostress inhibitors
  • Validazione nomologica dei costrutti
  • La regolazione del lavoro agile
  • Conclusioni
  • Appendice: item e codifica delle variabili
  • Bibliografia

Massimo Angelo Zanetti, Arianna Usseglio Prinsi, Lorenzo Fattori, Pressioni digitali e risorse di contenimento: un modello SEM su techno-overload e job satisfaction nel lavoro agile

  • Il technostress e il suo impatto sulla soddisfazione lavorativa: il Conceptual Model for Understanding Technostress
  • Lavoro agile e technostress overload
  • La dinamica regolativa del lavoro agile
  • Il modello di analisi e le ipotesi di ricerca
  • Strategia analitica, stima e criteri di reporting
  • Campione analitico, criteri di inclusione e pesi di poststratificazione
  • Operazionalizzazione delle variabili e costruzione degli indici
  • Preparazione dei dati e analisi preliminari
  • Modello ad equazioni strutturali (SEM): modello di misura e modello strutturale
  • Conclusioni
  • Bibliografia

Tiziana Ciano, Massimo Angelo Zanetti, Arianna Usseglio Prinsi, Lorenzo Fattori, Gestione algoritmica e lavoro da remoto: un’analisi sociotecnica dei profili degli smart workers

  • Introduzione
  • Analisi della letteratura
  • Metodologia
  • Risultati empirici
  • Conclusioni
  • Bibliografia

Massimo Angelo Zanetti, Alberto Lacchia, Lorenzo Fattori, Dal controllo alla fiducia: lo smart working dopo la pandemia nelle imprese del Nord-Ovest

  • Introduzione
  • La metodologia della ricerca
  • I risultati dell’analisi
  • L’analisi comparativa per ambiti tematici
  • Considerazioni conclusive
  • Bibliografia

Edoardo Crocco, Lorenzo Fattori, Federico Longoni, Lo stato della cybersecurity nelle PMI che utilizzano smart working

  • Introduzione
  • Analisi della letteratura
  • Metodologia
  • Risultati
  • Riflessioni conclusive
  • Bibliografia

Silvana Kühtz, Leonardo Tizi, Smart working e benessere ambientale

  • Introduzione
  • I luoghi del lavoro da remoto: una prospettiva multilocale
  • La qualità dell’ambiente interno
  • Le variabili psicologico-ambientali nello smart working
  • Progettare il benessere nell’home office
  • Conclusioni
  • Bibliografia

Matteo Baldoni, Cristina Baroglio, Stefano Tedeschi, Agenti nei sistemi socio-tecnici

  • Introduzione
  • Concetto di agente
  • Approccio sociale ai sistemi socio-tecnici
  • Agenti e artefatti
  • Agenti e accountability
  • Intelligenza artificiale generativa e agentic AI
  • Bibliografia

Rosa Fioravante, Temi etici dell’IA nello smart working: una prospettiva umanistica

  • Umanesimo in azienda e intelligenza artificiale: allineare etica e disruption tecnologica
  • Lo smart working nel dibattito dell’etica aziendale
  • Problemi etici dell’IA nello smart working: tradizione kantiana e dottrina sociale della chiesa
  • Considerazioni conclusive
  • Bibliografia

Massimo Angelo Zanetti, Arianna Usseglio Prinsi, La AI Attitude Scale (AIAS-4): validazione nel contesto italiano di una misura breve dell’atteggiamento verso l’intelligenza artificiale

  • Introduzione
  • Procedura seguita e dati utilizzati
  • L’adattamento della scala al contesto italiano
  • Validazione della scala
  • Analisi dell’influenza dei fattori sociodemografici sull’atteggiamento verso l’IA dei lavoratori italiani
  • Conclusioni
  • Bibliografia

Lorenzo Fattori, Massimo Angelo Zanetti, Conclusioni

Ringraziamenti

Collana: Percorsi di ricerca - Open Access

Argomenti: Sociologia

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