AI Economy

Stefano Quintarelli, Prefazione

Introduzione. La metamorfosi invisibile dell’economia

Ringraziamenti

Parte I. Fondamenti dell’AI e dell’economia

Che cos’è l’intelligenza artificiale?

• Definizione e cenni storici
• Tipologie di intelligenza artificiale

Tecnologie dell’intelligenza artificiale

• Apprendimento automatico (machine learning)
• Apprendimento profondo (deep learning)
• Intelligenza generativa (AI generativa)
• Intelligenza agentica (AI agentica)

Primi impatti economici e casi d’uso significativi

• Una nuova infrastruttura economica
• Funzioni aziendali trasformate
• Settori industriali riconfigurati
• Oltre l’automazione c’è l’augmentazione
• Gli use case come esempi dell’evoluzione

Principi di economia dell’AI

• L’AI come nuovo fattore produttivo
• L’economia dell’adozione: costi, transizioni, asimmetrie
• L’AI come infrastruttura: piattaforme, algoritmi, dati

Parte II. Impatto macroeconomico dell’AI

Gianpaolo Basile, Introduzione

Crescita e dinamiche dello sviluppo economico

• L’economia algoritmica
• Oltre il PIL per delle nuove metriche
• Il mito della crescita senza inflazione: è possibile?

Occupazione, capitale umano e trasformazione del lavoro

• L’uomo aumentato
• L’impatto sulla contrattazione

Produttività, efficienza e processi decisionali

• Efficienza frizionale
• L’innovazione invisibile
• Il tempo ritrovato

Disuguaglianze e accesso al potere computazionale

• I monopoli della mente
• Redistribuzione cognitiva

Parte III. Impatto microeconomico dell’AI

Nicola Cucari, Introduzione

Funzioni aziendali trasformate dall’AI

• Heidegger: la tecnica come destino dell’organizzazione
• Galimberti: la tecnica che non chiede perché
• Il pensiero distribuito dell’impresa intelligente

Oltre l’economia aziendale: la sfida alla consapevolezza

Strategia e supporto decisionale: la dashboard cognitiva

• La frattura invisibile: dall’analisi alla generazione di futuri
• Quando la macchina vede oltre la logica umana

Marketing e vendite: dal bisogno alla predizione

• Dal messaggio al modello: predittivo, generativo, agentico
• L’economia della predizione comportamentale
• L’algoritmo che modella il cliente
• Il marketing come potere cognitivo da governare

Servizio clienti: la relazione sintetica

• Dal contatto umano alla relazione predittiva
• La nascita della relazione sintetica
• Il futuro del servizio è nell’umano residuale

Risorse umane: l’algoritmizzazione del potenziale

• Nuove competenze per una nuova leadership
• Governance predittiva del capitale umano
• Oltre il calcolo, la necessità di restare umani

Operazioni e supply chain: l’intelligenza che muove le cose

• Manutenzione predittiva: prevenire l’invisibile
• Pensare come un organismo adattivo

IT e sicurezza informatica: la difesa dalle intelligenze

• Dal perimetro al contesto: la fine della sicurezza statica
• Il dilemma della trasparenza algoritmica
• La nuova responsabilità strategica

Finanza e risk management: dal capitale al rischio adattivo

• La fine della previsione tradizionale
• Verso una nuova governance finanziaria

Ricerca e sviluppo: l’innovazione ricorsiva

• Dalla ricerca guidata dall’uomo alla scoperta generativa
• Il rischio della scoperta senza comprensione
• Governare l’ignoto generato

Legale e compliance: il diritto automatizzato

• La trasformazione silenziosa della funzione legale
• Compliance predittiva: tra sicurezza e paralisi
• La funzione legale come custode del contesto

Comunicazione e PR: l’algoritmica della reputazione

• Reputazione dinamica: dal valore al calcolo
• La frontiera della gestione reputazionale automatizzata
• La creatività generativa: opportunità e illusione

Gestione ESG: il calcolo della sostenibilità

• L’ascesa della sostenibilità predittiva
• L’etica quantificata: opportunità o deriva?
• La governance della sostenibilità automatizzata

Settori industriali impattati dall’AI

• La terza mappa: la rivoluzione industriale cognitiva
• Sanità e scienze della vita: la salute predittiva
• Servizi finanziari: l’algoritmo dell’incertezza
• Manifattura e industria: la fabbrica che pensa
• Commercio e consumo: l’algoritmo del desiderio
• Trasporti e logistica: il movimento come calcolo
• Tecnologia e comunicazioni: il sistema nervoso dei dati
• Media e intrattenimento: l’algoritmo dell’esperienza
• Servizi professionali e legali: la legge algoritmica
• Pubblica amministrazione e difesa: la sovranità cognitiva
• Educazione e formazione: il sapere algoritmico
• Agricoltura e alimentazione: la terra come sistema cognitivo
• Immobiliare: l’abitare intelligente

Parte IV. Sfide e opportunità

L’etica algoritmica: oltre la morale della macchina

• La delega morale all’intelligenza non umana
• Il concetto di “giustizia computazionale”
• L’opacità strutturale e il mito della neutralità tecnica
• Diritto alla comprensione: la nuova trasparenza
• Chi programma chi? L’architettura invisibile del digitale

L’impronta dell’intelligenza: AI e ambiente in collisione

• L’illusione della smaterializzazione
• La geografia della computazione
• Codice verde: verso un’ecologia del calcolo
• Il ciclo di vita dell’algoritmo
• Intelligenza per la resilienza

AI e il nuovo (dis)ordine globale

• La corsa all’algoritmo: potere, controllo, egemonia
• Frammentazione normativa e sovranità algoritmica
• Il dilemma della cooperazione internazionale
• Il ritorno dello Stato stratega
• Il pericolo della colonialità digitale

Parte V. Prospettive future

Cosimo Accoto, Introduzione

Scenari e previsioni: l’evoluzione dell’AI

• Il futuro non è una linea
• I tre orizzonti possibili
• Le vere discontinuità
• Le domande irrisolte
• Implicazioni strategiche per imprese e istituzioni

Conclusione: la logosistemica economica

Oreste Pollicino, Postfazione

Bibliografia

Contributors: Cosimo Accoto, Gianpaolo Basile, Nicola Cucari, Oreste Pollicino, Stefano Quintarelli

Serie: Am / La prima collana di management in Italia

Subjects: Scenarios, Business Strategies

Level: Books for Professionals

• Digitalepopolare.it - Recensione (di F. Anzalone)