L'analisi dei gruppi
Pages: 112
ISBN: 9788820480349
Edition: 1a edizione 1993
Publisher code: 1120.4
Availability: Esaurito
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Per analisi dei gruppi (cluster analysis) si intende oggi l'insieme delle procedure che permettono di individuare entro un insieme di oggetti di natura qualsiasi alcuni sottoinsiemi (gruppi, classi, cluster o grappoli), tendenzialmente omogenei al loro interno, e sufficientemente distinti fra loro, sulla base delle informazioni disponibili. Molte di queste procedure sono oggi inserite in programmi gestiti da computer, facilmente accessibili e utilizzabili da tutti i ricercatori.
Il ricorso alla cluster analysis impone però una serie di decisioni imbarazzanti prima, durante e dopo la realizzazione dell'analisi: la scelta delle variabili, dei criteri di similarità/distanza, delle tecniche di aggregazione, del numero dei gruppi da ottenere e la valutazione della qualità dei risultati.
In questo volume la trattazione dei problemi tecnici della cluster analysis è inquadrata nell'ambito di una riflessione generale sul processo di classificazione. L'obiettivo perseguito è quello di fornire un aiuto al ricercatore sociale che intende avvalersi dell'analisi dei gruppi chiarificando il senso - e illustrando le possibili conseguenze - delle diverse scelte che egli deve personalmente effettuare.
Roberto Biorcio è ricercatore presso il Dipartimento di Sociologia dell'Università degli Studi di Milano. Fra i suoi lavori ricordiamo La sfida verde
(con G. Lodi, 1988); e Lega Lombarda (con R. Mannheimer, I Diamanti e
P. Natale, 1991).
• Analisi dei gruppi e processi di classificazione
* La classificazione nella vita quotidiana e nelle scienze
* La classificazione nell'ambito dell'analisi multivariata dei dati
* La classificazione come processo di elaborazione concettuale
* Sui concetti di gruppo e di partizione
* La classificazione nell'ambito delle scienze sociali
• La scelta delle variabili: dimensionalità e scale
* Problemi di dimensionalità della classificazione
* Le trasformazioni delle variabili
• Misure di somiglianza e di diversità
* Misure di distanza
* Misure di similarità
* Requisiti formali degli indici di similarità, dissimilarità e distanza
• Tecniche di classificazione gerarchica
* Le tecniche agglomerative
* La tecnica del "legame singolo"
* La tecnica del "legame completo"
* Le tecniche del "legame medio" e della mediana
* La tecnica di Ward e la tecnica del "centroide"
* Algoritmo generale per le tecniche gerarchico-agglomerative
* Tecniche divisive
• La classificazione sulla base di partizioni ripetute
* La determinazione della partizione iniziale
* I criteri per lo spostamento dei casi da un gruppo all'altro
* Le funzioni-obiettivo per la classificazione
• Altre tecniche di classificazione e strategie miste
* L'analisi dei gruppi basata sulla densità locale
* Tecniche derivate dall'analisi fattoriale
* Le tecniche di overlapping clustering
* Strategie miste
• La valutazione delle classificazioni
* La riproduzione dei dati originari
* Il numero dei gruppi
* La stabilità della classificazione
• Appendice
• Bibliografia
• Indice degli argomenti
* La classificazione nella vita quotidiana e nelle scienze
* La classificazione nell'ambito dell'analisi multivariata dei dati
* La classificazione come processo di elaborazione concettuale
* Sui concetti di gruppo e di partizione
* La classificazione nell'ambito delle scienze sociali
• La scelta delle variabili: dimensionalità e scale
* Problemi di dimensionalità della classificazione
* Le trasformazioni delle variabili
• Misure di somiglianza e di diversità
* Misure di distanza
* Misure di similarità
* Requisiti formali degli indici di similarità, dissimilarità e distanza
• Tecniche di classificazione gerarchica
* Le tecniche agglomerative
* La tecnica del "legame singolo"
* La tecnica del "legame completo"
* Le tecniche del "legame medio" e della mediana
* La tecnica di Ward e la tecnica del "centroide"
* Algoritmo generale per le tecniche gerarchico-agglomerative
* Tecniche divisive
• La classificazione sulla base di partizioni ripetute
* La determinazione della partizione iniziale
* I criteri per lo spostamento dei casi da un gruppo all'altro
* Le funzioni-obiettivo per la classificazione
• Altre tecniche di classificazione e strategie miste
* L'analisi dei gruppi basata sulla densità locale
* Tecniche derivate dall'analisi fattoriale
* Le tecniche di overlapping clustering
* Strategie miste
• La valutazione delle classificazioni
* La riproduzione dei dati originari
* Il numero dei gruppi
* La stabilità della classificazione
• Appendice
• Bibliografia
• Indice degli argomenti
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